近日，丽阳神州智能科技有限公司正式宣布，公司已成功完成一轮规模超过4000万元人民币的A轮融资。本轮融资由济南财金集团担任领投方，同时获得了山东省产研院、济南高新科创投以及澹屿资本的跟投支持。就在同一天，公司还正式对外发布了其首款家务服务机器人产品，名为“丽阳小当家”。

4000万元的资金规模，在投资动辄高达数亿元的具身智能领域中，并不算突出。然而，这笔资金的流向，却折射出行业正在发生的深层变化。具体而言，资本的关注点正从早期对“通用人形机器人”概念的追逐，转向那些具备真实业务场景、拥有实际订单并能形成商业闭环的企业。丽阳神州依托于阳光大姐长达25年的家政服务体系，恰好处于这一行业趋势的转折点上。

近日，丽阳神州智能科技有限公司正式对外宣布，公司已成功完成了一轮规模超过4000万元人民币的A轮融资。本轮融资由济南财金集团担任领投方，同时获得了来自山东省产研院、济南高新科创投以及澹屿资本的跟投支持。就在同一天，公司还正式发布了其首款家务服务机器人产品"丽阳小当家"。

国家统计局发布的数据显示，截至2025年末，我国年龄在60岁及以上的人口已攀升至3.2亿人，其中处于失能与半失能状态的老年人口约达4400万，而与此同时，专业养老护理员的缺口规模也持续超过550万人。此外，中商产业研究院对此进行研判并预测，到2026年，中国养老机器人市场的总体规模将达到104亿元人民币。

然而，存在刚需并不意味着能够顺利实现商业化。养老机器人这一市场已经被倡导了多年，然而能够真正进入家庭并投入使用的实际产品却极为罕见。造成这一现象的核心障碍在于，大多数机器人公司既缺乏在真实家庭场景中所进行的数据积累，同时也缺乏对生活服务行业所形成的深度理解。那些在标准化实验室环境中被训练出来的机器人，一旦进入真实的家庭环境，面对随意摆放的各类物品、湿滑的地面以及柔软的被褥等复杂条件，其整体表现往往会出现大幅下降。

丽阳神州所采取的方案在于：将机器人直接置于真实场景中进行训练。在其全场景实景训练基地内，通过1:1还原所营造的真实家庭场景里，厨房的灶台上摆放着需要操控的各类厨具，卫生间的地面布满了水渍，而在养老护理床旁，一台机器人正辅助完成针对失能老人的二便清洁工作。

丽阳神州董事长李硕指出，基于从一线服务场景中所收集到的反馈信息来看，针对失能老人的二便清理、卫生间的清洁与消毒工作，以及厨房内的餐食辅助准备，这三类任务既是极其耗费精力的工作，同时也是令许多人感到畏惧而难以企及的环节。"丽阳小当家"将核心焦点置于这三大场景之上，凭借其精准的姿态控制能力以及先进的力反馈系统，以协助完成护理工作流程中最为繁重与艰苦的环节。

目前"丽阳小当家"已在济南两家三甲医院实现落地应用，主要承担医疗垃圾分类处理以及夜间巡检等相关工作，此外还在济南郊区部署了机器人清扫路边卫生间方面的工作。这些应用场景所具备的共同特征在于：均属于机构化环境、标准化程度相对较高，且容错空间方面较为充足。从机构场景向家庭场景进行过渡，其间仍然存在着不小的距离。李硕对此表示，机器人进入家庭的时间表预计为"明年或者后年，届时将由人带着机器人进入家庭"，并进一步强调这并非是以机器来替代人，而是由人负责情感交流、判断决策以及监督工作，机器人则负责承担脏活、累活以及重复性工作。安全认证方面的相关要求，依然是机器人进入家庭场景所面临的一道硬性门槛。

PART 02

近年来行业风向已然发生转变，资本不再为那些"会跳舞的机器人"概念买单

根据IT桔子所统计的数据显示，在2026年的前四个月里，具身智能这一赛道共计发生的融资事件数量已突破269起，然而，资本关注的风向已经发生了转变。诸如维他动力、鹿明机器人等企业成功获得大额融资，它们呈现出一些共同特征，即拥有来自真实生产场景的订单，并且已经具备了量产交付的能力。与之形成对比的是，那些仍然停留在实验室演示阶段、主打通用人形机器人概念的公司，它们所面临的融资难度正呈现出显著加大的趋势。

丽阳神州此次完成的4000万元融资，从绝对数额来看在业内并非突出，但此次投资方的组成结构值得深入关注。领投方济南财金集团与跟投方山东省产研院、济南高新科创投，均属于产业资本阵营。这一现象，与过去两年间该领域融资活动主要由财务类投资机构主导的模式形成了鲜明对比。

原本的投资方指出，他们更为看重的是丽阳神州背后阳光大姐历经25年所构建的服务体系：“积累于346万户家庭的数据、以及来自9万名服务人员的反馈，这些是依靠时间沉淀所形成的壁垒，并非单纯依靠资金投入就能在短期内快速复制的。”不过他也坦言，从数据层面的优势转化为实际的产品优势，其间仍存在一段相当长的路程需要跋涉，“机器人是否能够真正进入家庭，最终还需取决于安全认证的进程以及用户的接受程度。”

PART 03

近日，丽阳神州智能科技有限公司对外宣布，公司已成功完成一轮规模超过4000万元人民币的A轮融资。本轮融资由济南财金集团担任领投方，并获得了来自山东省产研院、济南高新科创投以及澹屿资本的跟投支持。同日，公司还正式发布了其首款家务服务机器人产品“丽阳小当家”。

4000万元的投资额度，在资本动辄涌入数亿元的具身智能领域中，显得并不突出。然而，这笔资金的流向却折射出行业逻辑正在发生的深层转变。具体而言，资本的关注点正从早期对“通用人形机器人”概念的追捧，转向那些拥有真实业务场景、已获取实际订单并能够形成商业闭环的企业。丽阳神州依托于阳光大姐长达25年的家政服务体系，恰好站在了这一行业趋势的转折点上。

国家统计局数据显示，截至2025年末，我国60岁及以上人口已增至3.2亿，其中失能与半失能老年人约4400万，而专业养老护理员的缺口持续超过550万人。此外，中商产业研究院预测，到2026年，中国养老机器人市场总体规模将达到104亿元。

然而，存在刚需并不等同于能顺利实现商业化。养老机器人市场已被倡导多年，但能够真正进入家庭并投入使用的实际产品却寥寥无几。其核心障碍在于，多数机器人公司既缺乏在真实家庭场景中积累的数据，也缺乏对生活服务行业的深度理解。在标准化实验室环境中训练出的机器人，一旦进入真实家庭，面对随意摆放的物品、湿滑的地面和柔软的被褥，表现往往大幅下降。

丽阳神州的方案是：将机器人直接置于真实场景中进行训练。在其1:1还原的真实家庭场景训练基地里，厨房的灶台摆着待操控的厨具，卫生间的地面布满水渍，而在养老护理床旁，机器人正辅助完成失能老人的二便清洁工作。

丽阳神州董事长李硕指出，基于一线服务反馈来看，针对失能老人的二便清理、卫生间的清洁与消毒，以及厨房内的餐食辅助准备，这三类任务既是极其耗力的环节，也是令人畏惧而难以企及的部分。“丽阳小当家”将重点聚焦于这三大场景，凭借精准的姿态控制与力反馈系统，来协助完成护理流程中最繁重与艰苦的环节。

目前“丽阳小当家”已在济南两家三甲医院落地，主要负责医疗垃圾分类处理及夜间巡检等工作，并在济南郊区承接了路边卫生间的清扫任务。这些场景的共同特征是：均属于机构化环境、标准化程度较高，且容错空间相对充足。从机构场景过渡到家庭场景，依然存在不小的距离。李硕表示，机器人进入家庭的时间表预计为“明年或后年，届时将由人带领机器人进入家庭”，并强调这并非以机器替代人，而是由人负责情感交流、判断决策与监督，机器人则承担脏活、累活及重复性工作。安全认证的相关要求，仍是机器人进入家庭场景必须跨越的硬性门槛。

近年来行业风向已然转变，资本不再为那些“会跳舞的机器人”概念买单。

据IT桔子统计，2026年前四个月，具身智能赛道共发生融资事件超过269起，但资本的关注风向已经改变。维他动力、鹿明机器人等获得大额融资的企业，其共同特征是拥有来自真实生产场景的订单，并已具备量产交付能力。相比之下，仍停留在实验室演示阶段、主打通用人形机器人概念的公司，其融资难度正显著加大。

丽阳神州此次完成的4000万元融资，从绝对数额看在业内并不突出，但投资方的组成结构值得关注。领投方济南财金集团与跟投方山东省产研院、济南高新科创投，均属产业资本阵营。这一现象，与过去两年该领域融资主要由财务投资机构主导的模式形成了鲜明对比。

有投资方指出，他们更看重丽阳神州背后阳光大姐25年建立的服务体系：“积累于346万户家庭的数据、9万名服务人员的反馈，这些是时间沉淀形成的壁垒，并非资金能在短期内复制的。”但他也坦言，从数据优势到产品优势，仍有较长的路要走，“机器人能否真正进入家庭，最终取决于安全认证进程及用户的接受程度。”

丽阳神州所采取的发展路径与主流大模型创业公司形成了鲜明对比，其并非遵循"先有技术，再找场景"的模式，而是从实际应用场景中自然生长而来。

公司于2018年正式成立，李硕则在2023年自百度副总裁一职正式入驻并担任公司董事长。在其入职后不到两年时间里，他成功把握住了两个关键的发展节点：公司于2023年底成功发布了全国首款针对家庭服务产业的大模型，并于2025年3月成为首个获得开放运营资质的生活服务领域垂直大模型。然而，真正的转折点出现在2024年——团队在实践中发现，传统的问答模式并不适用于家政行业的实际工作流程，因此转向并实施了“工作清单制”，从而将具身智能技术深度嵌入到具体的工作流程之中。

一个具体的案例是：当月嫂为宝妈提供服务时，系统会自动生成当天的详细工作安排清单。该清单会详细列出产妇当前所处的具体产褥期天数、母乳喂养所处的具体阶段、身体当前的恢复状况如何，以及与之对应的护理重点内容。此外，还会将饮食安排、护理要点、关键观察指标以及与宝妈的沟通重点，全部以结构化的方式清晰地呈现出来。这份结构化清单不仅提供给月嫂作为工作指引，更重要的是会同步给宝妈查阅，从而有效减少双方在信息理解与确认方面的沟通成本，同时也能形成一种良性的反向监督机制，促使服务质量得到保障。

这套功能目前已向一万多名服务员开放使用，每周的访问量达到了7万到10万次，平均每位服务员每天至少会使用6次。李硕指出，"这个行业中的许多人甚至对搜索引擎的使用都感到陌生，因此，我们的目标并非打造一个更智能的聊天机器人，而是将具身智能技术嵌入到服务员的日常工作流程之中。"

除了工作清单之外，另外一个案例能够更为具体地阐释具身智能如何应对复杂问题：一位年过九旬的老人时常发生摔倒，但其本人又坚决抗拒他人陪护，家人随之陷入焦虑之中。通常，客服人员可能只会推荐养老院或护工服务，但丽阳神州的专业服务人员则从摔倒的具体时间、服用的药物情况、老人的步态特征、卫生间内的环境布置以及所使用小推车的高度等多个角度，逐步对问题进行了拆解分析。最终给出的方案包括安装感应灯、铺设防滑垫、进行扶手设计改造、实施步态评估、安排定点陪同行走等具体措施，并最终建议前往医院进行专业的步态与平衡功能评估。“如今，我们的目标是借助AI技术将这些知识进行提炼，使具身智能能够面向每一个体及其所面临的具体状况，完成知识计算，并给出合理的建议。”李硕如此说道。

李硕坦言，具身智能技术在落地家政行业方面面临着两大难点。第一个难点在于知识的积累方面。医疗大模型的知识库已经积累了上百年，然而护理知识的情况却并非如此——护士们并不撰写论文，相关经验往往都沉淀在资深护士长的脑海之中。丽阳神州所采取的做法是"自己生产数据"——通过与三甲医院的护士长以及博士等专业人员开展协同合作，把护理经验进行文档化处理，目前已完成全国第一个医疗级护理知识库的建设工作，预计在今年9月完成国家标准院的评测之后正式对外发布。

第二个难点在于如何将专业术语转化为一线服务员能够理解的通俗表述。例如，"褥疮"这一术语在不同地区存在着不同的称谓，而"地瓜"一词在四川和山东所指代的也并非同一种事物。丽阳神州在底层基座模型的基础上增设了一个"口语层"，其作用是把专业知识转化为中专教育水平能够理解的语言。

PART 04

数据优势能否变成产品优势?

在此次发布会上，丽阳神州还对外展示了其“硅聚变平台”，该平台是一个专门用于具身智能的训练基础设施。该平台运用了“动作双采”的方案：在老师教导服务员叠衣服的过程中，穿戴式设备与周边摄像头会同时对动作进行数据采集，从而将一套动作所产生的数据，既提供给人用作培训教材，也提供给机器用作训练数据。

李硕对此进行了一番详细的计算：在北上广深等一线城市，机器人训练场地的工作人员流动性普遍较大，大约每隔三个月便会更换一批工作人员，这直接导致了数据采集成本居高不下，且数据质量方面也难以得到有效的保障。相比之下，丽阳神州所拥有的培训基地占地面积达130余亩，常年保持着上千名学员同时参加培训的规模，每年能够积累上万名学员的实操数据，这些数据在标准化程度方面表现突出，且前后一致性方面也具备明显优势。"在常规场景下，通常需要采集上万条数据才能完成一个任务的有效训练，但借助我们的数据资源，可能仅需一万到三万条便足够了。"

这套逻辑从表面上来看确实显得合理，然而数据优势究竟能否顺利转化为产品优势，仍然有待时间的进一步验证。具身智能所面临的核心难点，不仅仅在于数据量的积累，更重要的则在于泛化能力的构建——在标准化培训场景中所训练出来的模型，能否真正有效地应对千家万户所提出的个性化需求？对于这一问题，目前尚未形成明确的答案。

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李硕表示："我们将成熟的商业模式所产生的利润投入到研发工作当中，而研发成果反过来又促使商业模式运转得更为高效。目前的融资均属于小额规模，无需通过大规模资金投入来摸索路径。"这条发展道路的优势在于商业模式相对清晰，然而其局限也同样明显——家政服务是一个高度依赖人际信任以及情感交互的行业，机器人是否能够真正融入家庭生活，不仅是一个技术层面的问题，更涉及到社会接受度方面的考量。

PART 05

具身智能领域目前形成了三条主要的技术发展路径，各自在通向家庭应用的进程中面临着不同的挑战与机遇。第一条路径是基于传统机器人学的刚体控制方案，其特点在于控制精确、动作可靠，已在工业自动化领域得到充分验证。然而，该路径在应对家庭环境中高度非结构化、突发变化多的场景时，表现出适应性较弱的局限。第二条路径是结合深度学习的感知与决策系统，该方案使机器人能够通过数据学习来识别物体、理解场景并做出规划，从而提升了环境适应能力。其主要瓶颈在于对大规模高质量数据的依赖，以及在复杂交互中可能出现的决策不确定性。第三条路径是端到端神经网络的探索，该方法尝试直接从传感器输入映射到动作输出，理论上具备最强的泛化潜力，但目前在技术上最为不成熟，面临可解释性差、训练困难与安全风险高等问题。

综合技术成熟度、安全性要求与成本因素来看，第二条路径，即结合深度学习的感知决策系统，目前被认为最有可能率先实现家庭场景的初步应用。该方案能够在相对可控的技术复杂度下，通过针对性数据训练来提升对特定家庭任务（如清洁、简单整理、老人看护辅助）的执行能力。尽管其决策可靠性仍需持续提升，但相较于需要完全重构控制范式的端到端方案，它更有可能在近期达到产品化所需的可靠性门槛。第一条路径则可能率先应用于家庭中结构化程度较高的特定任务，例如固定物品的搬运或标准化的地面清洁。最终，家庭服务机器人的形态很可能是多种技术路径的融合，以在可靠性、智能水平与成本之间取得平衡。

丽阳神州所选定的以场景反哺技术为核心的发展路径，于具身智能行业之内并非孤例，但同样亦非主流。当下该行业主要展现出三种商业化探索路径。

第一种是“技术先行”路径。以优必选、傅利叶等企业为代表，选择由工业场景切入，通过积累技术能力，再逐步向家庭场景延伸。这类企业通常拥有较为深厚的技术积累，但其面临的核心挑战在于：工业场景所依赖的标准化经验，能否顺利平移至家庭环境中普遍存在的非标准化场景？目前来看，绝大多数相关企业仍停留在展厅演示的阶段，真正成功进入家庭并实现常态化应用的案例依然极为有限。

第二种是“产品先行”路径。以扫地机器人以及陪伴机器人为代表，此类路径选择将单一功能产品快速送入家庭，再逐步扩展其能力的边界。这类产品已经成功实现了规模化商业落地，然而，其功能所存在的局限性也十分明显，例如扫地机器人难以应对厨房中的顽固油污，而陪伴机器人则无法执行搬运等体力任务。实际上，从能够执行单一功能的设备，跃升至覆盖全场景的服务机器人，其间所需要跨越的技术鸿沟，远比人们预想的更为巨大。

第三种路径是由丽阳神州所代表的“场景先行”策略。该策略依托于传统行业所积累的数据与服务网络，从需求刚性且环境艰苦的场景切入，借助真实的订单来验证其技术能力。此路径的优势在于商业模式清晰，无需投入大量资金进行市场教育；然而，其劣势在于技术迭代的速度会受到行业整体节奏的制约，难以像纯粹的技术公司那样实现快速试错。

2025年4月，商务部等九部门正式发布了《关于促进家政服务消费扩容升级若干措施的通知》，其中明确要求加快家政服务数字化进程，并拓展具身智能与机器人的应用场景。这项政策无疑为行业的初步发展提供了政策空间，然而，政策的支持并不直接等同于市场的接受。消费者信任与习惯的建立、商业模式在真实场景中的验证，依然是更为漫长且复杂的课题。

真正的挑战在于：当机器人走出展厅、进入家庭之后，谁来为它们的安全性与可靠性承担相应的责任？一台扫地机器人撞坏了家具，用户所遭受的损失不过是几千元。然而，倘若一台护理机器人发生了操作失误，则有可能直接威胁到老人的生命安全。这已经不再是一个单纯的技术问题，而是一个关于责任边界如何界定的问题——究竟应当由机器人制造厂商来承担？还是由服务运营公司来承担？抑或是由家庭自身来承担？

目前全行业都在规避这一责任界定难题。丽阳神州所选择的“人类操作员携带机器人进入家庭”的方案，本质上是将服务过程中的核心责任主体，依旧保留为人类操作员。这本质上是一个基于现状的务实过渡策略，但并非最终的解决方案。真正意义上的终局，在于机器人能够独立承担完整的服务责任。实现这一目标所要求的，已不仅仅是技术层面的突破，更需要法律框架、保险产品以及认证体系等社会制度层面的配套构建与完善。

从这一视角来看,具身智能产品进入家庭的时间表,并非由某家公司的技术究竟有多先进来决定,而是取决于整个社会在"机器人责任"这一核心议题上,能够以怎样的速度形成广泛共识。在此共识最终达成之前,所有进入家庭环境的机器人,本质上依然属于"辅助工具"的范畴,尚不具备成为"独立服务者"的资格。这构成了当前行业所必须面对的现实,同时也是每一位从业者都需正视的边界。

来源：前百度副总裁押注具身智能，拿下4000万融资：明年让机器人进家庭，凭什么？ | 机器人大讲堂