在六月的第一天，OpenAI向外界抛出了一个重磅消息。

CEO Sam Altman在X平台上正式发布了一则招聘启事，以此正式宣告OpenAI Robotics这一新部门的成立。与此同时，联合创始人Greg Brockman也在同一平台上发文宣布，团队正迅速投入运营与研发工作，其核心目标定位于打造能在物理世界中为人类提供实际帮助的人工智能系统。就在同一天，Sam Altman进一步将机器人领域确立为公司的核心战略优先级，并向全栈工程师发出了广泛的招募邀请，该招募令涵盖了硬件、运营、系统工程以及机器学习等多个关键领域的全栈工程师。

从聊天应用界面到物理世界的交互，OpenAI 终于迈出了其战略布局的关键一步。而在行业观察者看来，这更被广泛视为一次时隔五年的回归，是一场致力于运用其倡导的“世界模型”来重新解答既有难题的深度探索。

五年归来：从被迫解散到自研重启

这并不是 OpenAI 第一次做机器人。

时间拨回到2018年，OpenAI内部曾开展过一个名为Dactyl的项目，该项目借助了一只拥有24个自由度的Shadow Dexterous Hand，通过强化学习来实现方块在掌心当中的转动，到了2019年甚至在公开演示中完成了魔方的还原。其展现出的灵巧操作能力在业界引起了广泛关注，然而仅仅在一年之后，整个机器人团队便遭到了解散。

直至2021年，联合创始人兼机器人团队负责人Wojciech Zaremba才在一次播客访谈中，披露了团队解散背后的深层原因。他指出，团队最初坚信依靠自我生成的数据配合强化学习技术能够取得长远进展，然而在实践过程中遭遇的关键瓶颈正是数据。Zaremba坦言，数据匮乏的问题才是真正拖累机器人项目发展的核心因素。相比之下，文本等领域的数据资源极为丰富，借助预训练机制能够以低得多的成本换取模型的能力提升。从实现通用人工智能（AGI）的整体路径来审视，他承认机器人这条技术路线当时确实缺失了一些关键组件，因此做出解散团队的决定虽然艰难，但事后看来是正确的选择。

之后的数年之间，OpenAI并未彻底放弃其在具身智能领域的技术愿景，而是转换了参与模式：

2023 年领投挪威人形机器人公司 1X

2024 年参投 Figure

然而，Figure方面在2025年初主动终止了与OpenAI之间的合作关系，并转而全力投入到自研模型Helix的开发工作当中。Figure首席执行官Brett Adcock随后披露了此次合作终止背后的具体细节：Figure内部的AI团队相较于OpenAI已经具备了显著的领先优势，而且OpenAI长期以来侧重于仿真领域的研究，在实体硬件的迭代方面难以持续深入地参与其中。最终成为压垮这一合作关系的决定性因素，则是Altman亲自致电Adcock时所透露的信息，他坦诚地表示OpenAI正在考虑组建自己的内部机器人项目。

此次合作破裂促使OpenAI深刻认识到，在具身智能的时代，那种仅专注于智能“大脑”而将物理“身体”完全托付于他人的拼图式发展路径，可能并非最优解。为了让人工智能真正理解重力、摩擦力以及复杂的物理交互，硬件平台与模型算法必须自研发之初就实现深度耦合，并持续进行相互间的协同优化。

02.

IPO前的布局落子：从"投资标的"向"内部业务"转变

此次官宣之所以能够引发全球范围内的广泛关注，关键之处在于OpenAI正经历着一个根本性的战略转变，它不再满足于以投资者的身份参与机器人公司的运作，而是选择了亲自下场投入到研发工作当中。

此前，OpenAI虽持有Figure和1X这两家人形机器人公司的少数股权，但并未拥有任何自研的硬件资产。此外，OpenAI还在2024年与机器人配送初创公司Coco Robotics正式建立了研究合作关系，不过从整体来看，其在机器人领域的实际积累仍然相当有限。Altman曾在Core Memory播客中坦诚地表示："我们正在努力弄清楚如何在机器人领域真正取得成功"，这番话恰恰揭示出OpenAI在这一发展路径上尚处于摸索阶段。

此次公开宣布成立团队并启动招聘工作，标志着OpenAI首次将机器人领域从此前的"投资标的"正式升级为"内部战略业务"。在与Figure于2025年初终止AI模型方面的合作之后，OpenAI决定亲自下场，致力于掌握硬件与算法之间所构成的完整闭环。

值得注意的是，这次高调宣布机器人战略，还有一个鲜为人知的背景。据《华尔街日报》报道，Altman在去年底曾讨论将机器人部门以及消费硬件部门拆分出去，使它们能够实现独立融资、独立运营。但这个计划最终没有得以推进，主要原因在于即便完成拆分，这些部门在财务层面可能仍然需要并入母公司的资产负债表当中，从而使得拆分的实际意义大打折扣。

拆分讨论的背后，实则是OpenAI所面临的资本市场压力。据悉，该公司近期完成了一轮高达1220亿美元的融资，融资后估值达8520亿美元，并预计在年内完成首次公开募股（IPO）。然而与此同时，其在营收增长以及用户规模扩张方面均未能达成内部预设的目标，公司首席财务官Sarah Friar曾发出警告，指出营收增长的迟缓可能会影响公司履行其数据中心相关承诺的能力。正是在这样一个关键节点上，OpenAI将机器人业务从先前的“考虑拆分”状态，转变为确立为“核心战略优先级”，此举映射出OpenAI在启动上市进程前对自身发展叙事所进行的重新梳理与调整。

03.

脚踏实地：近期面向技工群体提供服务，长远则投身个人机器人领域

本次官宣的另一大看点在于，Sam Altman为OpenAI Robotics制定了清晰的"短期-长期"战略路线图。

短期目标旨在服务于技术工人，而非取代他们。Sam Altman表示，公司近期将研发重点置于开发能够协助建筑以及物理基础设施领域作业的技工类机器人。这一战略定位颇为引人深思——建筑工人、管道工、电工等技术工种，以往被普遍视为受人工智能冲击相对较小的群体，原因在于此类工作高度依托于手眼协调能力以及现场即时判断力。OpenAI将该领域确立为首要的技术突破口，这一举措意味着自动化的压力正持续向更为广阔的劳动力市场渗透。

长期愿景：让每个人都能拥有个人机器人。Sam Altman在帖子中描绘了一个更为宏大的未来图景："从长远来看，我们设想每个人都能够拥有一个专属于自己的个人机器人，能够完成他们所需的一切任务。"但他同时也坦诚地表示，目前尚未有任何具体产品、合作伙伴或明确的时间表。

这种“短期务实、长期宏大”的战略定位，既体现了OpenAI进入实体人工智能领域的坚定意志，同时也反映出其对该技术密集型领域所持有的审慎态度。

04.

赛道拥挤，优势何在？

OpenAI Robotics所要踏入的，是一个已经十分拥挤的竞技场。

特斯拉的Optimus人形机器人由埃隆·马斯克亲自推动研发，其被定位为未来的个人助理以及工业工人，并计划于2026年进入批量生产阶段。谷歌DeepMind和波士顿动力等企业，也已经在物理AI领域当中部署了规模化系统。Figure AI借助于其Helix系统，在技术方面备受瞩目，其估值因此飙升至400亿美元。摩根士丹利更是进一步预测，到2050年，人形机器人市场的规模可能会超过5万亿美元。

面对这些先行者，OpenAI的优势在哪里？

关键在于大模型能力的支撑。OpenAI拥有全球领先的通用AI模型底座，能够将语言理解、推理能力与机器人控制系统进行深度融合。这一优势所蕴含的潜在效应在于：未来基础模型的能力有望直接内嵌到机器人平台当中，而非以独立API的形式对外出售。对Figure、1X等与OpenAI存在投资关系的公司而言，这意味着合作与竞争的关系将会同步加深。

这便解释了为什么是由Aditya Ramesh来带队。他是DALL·E系列的核心作者，同时也是Sora的搭建者，其整个职业生涯都深耕于多模态生成这条技术路线之上。

然而，其所面临的挑战同样十分巨大。如何将大模型的能力有效地转化为可靠的机器人控制以及运动系统，目前仍然是一个悬而未决的未知数。

来源：重磅！OpenAI 正式杀入机器人战场，Sora 大脑加持，自己打造机器人本体 | 机器人大讲堂