近日，江苏省宿迁市湖滨社区正式启动全国首个具身智能数据采集社区。该项目由京东集团与宿迁市人民政府联合推进，依托自主研发的头戴式数据采集设备JoyEgoCam，系统性采集人类在真实生活与生产环境中的行为数据。
项目首期计划动员超10万市民参与，计划两年内累计采集高质量实操数据超1000万小时，覆盖物流仓储、工业制造、健康医疗、家庭服务与城市运维五大核心场景。
PART 01
京东靠什么设备进行数据采集？
JoyEgoCam 是京东自研的头戴式行为数据采集设备，为项目核心硬件支撑。设备整机重 220 克，佩戴体感堪比轻便运动帽，长时间佩戴无压迫感且稳固不移位，可适配家务整理、货物搬运、养老陪护、田间作业等日常场景，采集过程不会打乱使用者正常行为节奏。
设备内置车规级惯性测量单元，传感器参数对标主流车载电子标准，抗震性强、温域适配范围广。设备可精准捕捉手部、手臂的三维运动轨迹、发力强度与动作时序，同步记录人体和家具、工具、地面等环境的互动状态，衣物折叠的指尖力度、搬运货物的肢体姿态等细微动作，均可完整留存。
设备搭载边缘推理模块，能本地完成原始数据筛选压缩，缩减传输时延、节约带宽资源，保障数据采集实时连贯。该产品区别于实验室专用动捕设备，可落地家庭、农田、工厂、养老场所等实景场景，实用属性突出。
传统动作捕捉受制于专业场地、标定流程与专人操作，这套设备采用实操同步采集模式。设备开机即可使用，操作人员经简易培训，半小时便能熟练操作。采集数据自动同步至云端，后台统一完成质检与语义标注，整套流程不会额外加重使用者劳作负担。
参与采集的群众普遍反馈，操作简单便捷、时间灵活自由，补贴发放稳定。全职宝妈、退休人员等群体，都将其视作低门槛、高适配的增收途径。宿迁湖滨社区一名居民表示，佩戴设备后日常家务不受影响，佩戴体感自然，每月还能获得稳定兼职收入。
实景采集模式规避了模拟建模、遥控演示带来的数据失真问题，有效提升行为数据真实性，这些高质量数据能够为具身智能模型通用化训练，筑牢数据根基。
PART 02
为何京东要将全国首个具身智能数据采集社区落在宿迁？
京东将宿迁定为首个具身智能数据采集社区落地城市，是双方产业基础、人力结构、场景资源和落地能力高度契合的结果。
首先，宿迁与京东具备多年扎实的政企合作基础。2009年起，京东持续在宿迁布局客服中心、智能物流园区、人工智能产业园等重点项目，累计投资超200亿元，形成了稳定、高效的合作机制。依托成熟的合作基础，本次数据采集项目地方政府在审批流程、场地协调、人员组织等方面高效配合，快速完成项目落地。
其次，宿迁的人力结构适配数据采集的规模化需求。数据采集工作适合时间灵活、可长期持续参与的人群，主要包括全职妈妈、退休人员、自由职业者等。宿迁本地这类群体数量充足、参与积极性高，十分适配操作简单、时间自由、收入稳定的工作模式。同时，当地社区配套搭建了标准化培训和日常督导机制，规范采集流程、把控数据质量，保障采集工作常态化、标准化开展。
另外，宿迁还拥有丰富多元的实景场景资源。作为苏北重要节点城市，宿迁涵盖城市社区、城乡结合部、农田区域、小型加工厂等多元场景，可支撑多点分布式的数据采集布局。居家家务、商超理货、养老照护、田间劳作等各类真实日常行为，均可在原生场景下完成采集，有效避免传统采集模式中摆拍、模拟场景带来的数据失真、场景单一碎片化问题，保证采集数据真实有效。
除此之外，宿迁具备稀缺的项目落地与持续运营能力。京东在全国拥有三千余个实体业务场景，但场景资源需要可靠的城市载体才能转化为稳定的数据产能。宿迁依托开放的合作理念、高效的执行能力与充足的场景空间，成为国内为数不多可快速落地、稳定运营的试点城市，能够持续为京东具身智能模型训练提供高质量的真实场景数据。
PART 03
京东组建最大具身智能采集社区的意义在哪儿？
目前全球高质量人类实操行为数据存量仅有数十万小时。但行业普遍认为，想要训练出具备通用作业能力的具身智能体，所需数据量级需达到数千万小时。巨大的数据缺口，已经成为限制机器人从基础动作执行，升级为自主智能作业的核心难题。
京东针对这一行业短板，创新采用社区实体化建设模式，把行为数据采集转化为可落地、可复制、可长期持续的社会化常规工作，有效破解数据供给难题。该模式具备三大核心优势：一是真实场景全覆盖，可采集厨房清洁、田间采收、养老协助、仓库分拣等各类实景行为数据，所有人体动作均为自然实操，数据真实性远超遥控模拟、仿真建模数据；二是规模化供给能力强，发动超10万市民参与搭建稳定的数据采集网络，保障数据持续量产供给；三是全链路核心技术自主可控，覆盖数据采集、标注、训练、验证关键环节，评测与交易模块正在搭建，构建全链路能力闭环。
2026年4月，京东具身智能数据交易平台上线，首批高精度行为数据集定向开放。目前已有数十家机器人企业、高校科研团队入驻平台，依托官方数据集开展模型联合训练与算法迭代优化。
PART 04
结语与未来
具身智能的核心突破难点，不在于算法迭代，而在于让机器人学会人类在真实场景里的实操动作与行为逻辑。行业以往大多比拼技术参数、模型指标，京东在宿迁的实践跳出了这一思路，核心是还原普通人真实的生活与劳动操作。依托宿迁十万级本地居民佩戴JoyEgoCam设备，在居家、田间、厂区、养老等真实场景中常态化采集行为数据，持续积累海量、原生的人类实操数据。这套规模化、实景化的数据采集方式，能够补齐行业真实行为数据短板，为国内具身智能模型的落地训练和迭代升级提供扎实的数据支撑。
