随着人工智能大模型技术在各行各业的深度渗透，公众对 AI 的态度正经历从“尝鲜”到“深度审视”的质变。近日发布的《2025年中国网民AI认知调研报告》指出，我国AI大模型的认知度与渗透率已位居全球前列，但与此同时，公众对于AI风险的认知重心已发生显著偏移，正从对“隐私”与“失业”的传统担忧，转向对“自身认知能力”的深层焦虑。

一、 国内AI普及率显著领先，但面临“深度认知”挑战

调研数据显示，2025年中国AI大模型的使用渗透率已突破50%，“从未听说过”AI的受访者仅占3.64%，远低于国际六国平均水平（22.5%）。在工作、学习与生活场景中，中国网民的AI使用率超过40%，领先于美国及其他主要经济体。

然而，专家指出，高普及率并不等同于高深度认知。目前的认知现状呈现出“中间群体扩张、深度认知群体收窄”的特征，反映出在AI技术高速迭代的节奏下，普通消费者面临知识更新滞后的困境。目前公众倾向于将AI视为“伙伴”而非单纯工具，对待技术的态度已告别早期的狂热与恐慌，趋向理性与客观。

二、 信任分化:生活场景“爱不释手”，严肃领域“保持审慎”

报告揭示了一个明显的信任分化现象:中国网民对AI的信任高度集中于个人高频生活场景，但在专业服务领域表现审慎。

• 低信任度区间: 在金融服务（18.76%）与司法领域(17.43%)中，愿意信任AI的受访者占比不到两成。

• 深层原因分析: 专家认为，医疗、金融等领域对AI应用的“容错率”极低，且当前数据治理水平与共享程度尚未匹配高水平的需求。此外，国家对这些高风险领域的监管也相对严格，从而影响了公众的心理预期与信任基准。

三、 风险关注点转向:警惕“认知退化”与“情感依赖”

对比2024年的数据，公众对AI的宏观担忧逻辑已发生深刻改变:

• 旧风险退潮: 对“个人隐私泄露”及“工作岗位被替代”的担忧比例明显下降。这表明社会对“人机协同”工作模式的认可度在逐步提升，就业市场的焦虑情绪正在被理性认知消化。

• 新忧虑涌现: 调研显示，超过45%的受访者将“过度使用AI导致自身认知能力退化”列为首要风险。此外，AI幻觉（36.37%）以及交互场景下产生的“情感依赖”(24.08%)也成为公众关注的新焦点。

四、 治理路径:立法监管成为“定心丸”

面对AI应用带来的复杂挑战，公众对于风险应对的共识日益清晰。调研显示，54.89%的受访者将“加强AI监管方面的立法和司法实践”视为最有效的应对手段。

随着我国《2026年度立法工作计划》将人工智能治理与健康发展综合性立法提上议程，一个更加完善的法治化框架正在成型。这不仅是对公众信任分化问题的正面回应，也是在技术高速演进的背景下，确保AI“向善而行”、支撑社会高质量发展的关键基石。