出品：激光雷达老炮儿

数据采集环节作为制约物理AI规模化落地的核心瓶颈，近期迎来密集进展。普罗宇宙、觅蜂科技、京东集团先后推出专属解决方案，分别覆盖工业亚毫米级高精度采集、无本体全场景移动采集、超大规模全链路数据基建三大方向，推动具身智能数据生产从“实验室定制化”走向“全行业规模化”，为实体产业智能化转型补上关键短板。

普罗宇宙AcCI：亚毫米级融合数采方案，补齐工业高精度数据缺口

日前，普罗宇宙机器人在MagicLab CONNECT全球具身智能创新峰会上，正式发布一款融合式高精度数据采集解决方案AcCI（精度闭环集成系统），直击物理AI工业落地的核心痛点。

该方案以人类自然操作逻辑为核心，整合VR、主从跟随控制、遥操作摇杆三大技术，从源头保障数据质量，可同步采集机械臂动力学、末端31点触觉感知、RGB-D深度视觉、眼动追踪等多维物理交互数据，实现亚毫米级多模态数据采集。

同时AcCI打通边缘采集、云端标注、训练数据自动化生成全链路，兼容模仿学习与强化学习，支持人工介入修正偏差，形成数据-模型闭环进化体系。目前该方案已在3C电子、汽车制造、半导体行业落地超10个场景，可在真实产线完成亚毫米级复杂精密作业。

觅蜂MEgo：一站式数据治理平台，无本体采集让数据“随行即采”

4月16日，觅蜂科技在上海发布MEgo系列无本体数据采集设备+MEgo Engine一站式数据治理平台，打破物理AI数据采集对机器人本体的依赖。

MEgo系列摆脱重型设备与固定工位限制，主打轻量化随身采集，核心包含两款硬件：

MEgo Gripper：仅480g的轻量化多模态采集夹爪，搭载毫米级轨迹重建技术，操作还原精度达1mm，通过亚毫秒级时间同步实现多模态数据精准对齐，搭配200°鱼眼镜头与三维触觉阵列，输出全维度交互数据；

MEgo View：行业首创全场景空间感知终端，融合头部300°全景与腕部细节捕捉，兼顾环境全景与操作精度，通过亚毫秒级无线同步解决多视角数据时空对齐难题，全无线快换电池设计，真正实现“走到哪、采到哪”。

搭配MEgo Engine平台，可完成轨迹重建、质检、智能标注全流程，直接交付开箱即用的高质量训练数据，大幅降低数据采集门槛与成本，实现“无本体、全场景、规模化”。

京东JoyEgoCam：全链路基建加持，支撑全球最大规模具身智能数据采集行动

同日下午，京东集团推出JoyEgoCam超高清感知采集终端，打造全球首个覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路的具身智能数据基础设施，直击行业数据质量参差、标注成本高、场景覆盖不足的痛点。

硬件上，该终端采用双目摄像头设计，130°全域视场角，可拍摄2160×2160分辨率、60FPS高清视频，轻量化穿戴设计适配大规模采集；数据层面，采集内容直接接入京东云处理体系，实现从数据获取、标注训练、仿真评测到合规交易的全流程闭环管理，大幅提升模型进化效率。

作为京东“人类历史上规模最大数据采集行动”的核心硬件支撑，JoyEgoCam将统一大规模采集标准。按照计划，京东将在两年内积累超1000万小时真实场景视频数据，动员超60万参与者搭建全国采集网络，打造全球领先的具身智能真实场景数据集，为行业提供海量“燃料级”数据底座。