当“AI”成为新消费引擎，中国移动咪咕亮出“智能经济”硬核实力

当人工智能从单一工具演化为重构消费体验的生态系统，智能经济的新形态正在加速成型。2026年数字中国建设峰会上，中国移动咪咕公司聚焦数智文化服务，首次系统性展示了其“AI焕彩数智文化新生活”的技术布局与落地成果，为智能经济与新型消费的融合发展提供实践范本。

全景展示AI技术体系，构建分层协同底座

此次大会，咪咕完整展示了其基于基座模型，在行业大模型、垂类大模型、及智能体生态上的创新实践。

在九天安全可信大模型等基座模型之上，咪咕充分发挥自身在体育赛事、音乐内容、文化场景等领域的数据与版权积累，持续打磨赛事理解、解说生成、国风音乐生成等垂类模型，并向上构建体育大模型、音乐大模型、文旅大模型等行业模型，加快形成覆盖产品体验、内容生产、运营经营、办公提效的AI应用体系。

而这套体系最终通过数字内容智能体触达用户。在中国移动“灵犀”智能体总体规划下，咪咕围绕体育视频、音乐两大核心场景，深化垂域智能体落地。视频侧主打AI观赛助手，提供赛事预约、实时对话观赛和赛后总结分析；音乐侧主打AI情绪陪伴，拓展荐歌、创作和明星IP智能体互动体验，并通过互联网智能体和终端厂商智能体等各入口联动运营，培育内容消费新形态。

有了这一场景驱动的技术底座，AI能力得以在内容生产、智慧观赛、电商消费和线下空间等维度逐渐铺展，形成了完整的新消费服务链条。

从通信服务到数字内容：AI重构内容生产流程

建立在技术底座之上，内容生产是AI能力最先落地的领域，其应用范围已从单一功能延伸至全链路生产体系。

在通信服务维度，AI彩铃是咪咕在“新通信”领域的代表性产品。进入3.0时代的AI彩铃，已经实现用户的去模板化自由创作，通过自然语言输入需求，即可生成个性化视频并一键设为彩铃；此外，还支持与明星智能体实现高拟真的互动交流。这一产品升级推动视频彩铃从运营方统一供给的“观看模式”，转向用户个性化创作的“表达模式”。目前，AI彩铃使用用户已超3000万、付费用户超100万户。

将AI能力进一步延伸至微短剧领域。咪咕依托丰富网文储备和技术能力，打造咪咕悦看一站式短剧创作平台，构建从网文 IP 到AI短剧的全链路智能化生产体系，打通剧本创作、AI短剧生产、团队协作全流程，推动精品 AI 短剧规模化、标准化生产，单部短剧成本降低 75%、制作效率提升50%。

基于AIGC技术推出的AI互动剧则打破传统短剧的单向叙事，将剧情走向交到观众手中，这一交互形态可视为内容消费从“被动观看”向“主动参与”过渡的一次产品化探索。

从内容到体验：AI智慧观赛重新定义“看懂比赛”

内容生产解决了“创作什么”的问题，而如何让用户更好地“消费内容”，则是AI落地的另一个关键战场。智慧观赛，正是咪咕在这一方向上的核心应用场景。

作为国内第一体育内容平台，咪咕依托海量的顶级体育版权和全社会群众性体育赛事等热门资源，研发垂类体育大模型，并打造十余项观赛黑科技，构建起一套覆盖“懂比赛-看比赛-听比赛-聊比赛”全流程的智慧观赛方案。其中，AI智能解说可结合实时比赛数据，自动生成多风格、情感饱满的解说内容；AI赛点识别通过图像识别技术，在比赛时间轴上动态标注高光事件，用户可一键跳转关键画面；AI战术分析与球星点亮功能则将专业数据可视化，帮助观众从“看热闹”走向“看门道”，年使用量达3.1亿次。

视觉体验方面，3D全真视频基于自研技术，打通了从多机位采集、三维重建到终端播放的全链路，用户可在手机上360度自由旋转视角，结合子弹时间、3D高斯技术等，将进球、扣篮等精彩瞬间定格回放、放大比赛细节。该应用突破传统导播视角限制，实现个性化、沉浸式观赛。目前，已落地网球、篮球、足球、乒乓球、综合格斗等赛事。

从线上到线下：AI渗透多元消费场景

智慧观赛之外，AI技术正加速向更多消费场景渗透，咪咕此次着重展示了电商解决方案与线下空间业态，勾勒出这一趋势的落地轮廓。

在电商领域，咪咕面向B端商家推出的AI数智电商方案，打破传统电商物理制作周期长、成本高的痛点，利用“AI+场景化内容生成”能力可实现分钟级生成商品套图、数十款SKU一键批量出图，并提供全球化AI模特定制服务。同时，其自研的多模态大模型还解决了数智人带货直播中的形象呆板和互动机械的问题，不仅能拟真人态精准回答用户提问，还可在直播后自动生成复盘建议，推动策略迭代。据介绍，基于赛事直播场景构建的智能体已助力客户转化率较行业均值提升4%。

线上能力的成熟，也在驱动线下空间的焕新。家庭场景中，“AI+大屏3D”方案通过自研2D转3D系统，已构建超3000小时高清3D内容库，用户通过家庭FTTR网络、120Hz高刷电视配合3D眼镜，即可体验客厅沉浸式观影。文旅场景中，AI伴游提供智能行程规划和实时导览讲解等服务，将数智能力注入文旅消费链条。商业空间场景下，云电竞游戏卡座与咪咕咖啡作为两类落地样本，分别从数字娱乐和品质生活维度，探索了AI赋能实体消费的可行路径。