大模型是否注定只能是高效的“搜索引擎”?在深圳忆纪元科技有限公司（MemoraX AI）创始人郝建邺看来，如果无法跨越从“存储”到“记忆”的鸿沟，AI将永远无法成为真正的智能伙伴。
近日，这家成立仅一个月的初创公司宣布完成千万美元种子轮融资。本轮融资由L2F光源创业者基金、钟鼎资本联合领投，知名投资人及产业方共同参与。据悉，这笔资金将核心用于Agentic RL（智能体强化学习）算法的迭代、工程化落地，以及内生记忆模块的产品化开发。
MemoraX AI成立于2026年3月，其领军人物郝建邺为天津大学菁英教授，曾先后担任华为决策推理实验室主任及大模型算法实验室主任，在强化学习领域拥有极高的学术声望与实战经验。团队成员则集结了来自华为、阿里、腾讯等大厂的技术骨干，构成了学术与产业双栖的强力配置。
技术层面，MemoraX AI试图通过自主研发的Agentic RL技术，将记忆能力内生化。这一方案主要解决当前大模型普遍存在的“碎片化记忆”与“检索不精”等痛点。其核心优势体现在三个维度:首先是动态进化，记忆能在交互中持续更新重组，而非死板的静态存储;其次是精准召回，在LoCoMo-Refined测试集中，其表现领先同行30%，训练效率提升达400倍;最后是泛化复用，能够灵活适配从智能终端到企业级知识管理的多元场景。
目前，这些前沿技术已在自动驾驶、芯片设计自动化及工业求解器等领域实现初步落地。
在商业路径上，MemoraX AI选择了B端与C端并行的策略。在B端，公司旨在为医疗、金融、法律等行业提供标准化的记忆模块，提升智能客服与知识管理的深度;在C端，则致力于打造更具个性的数字陪伴助手。根据规划，首批标准化记忆产品预计将在一年内正式面世。
投资方代表认为，记忆系统是智能体（Agent）最核心的基础设施，直接决定了AI交付能力的上限。在AI应用层亟待突破瓶颈的当下，MemoraX AI在动态交互中实现自我更新的技术路径，被视为打破行业天花板的关键尝试。
