随着人工智能技术进入大规模应用期，如何提升数据要素的配置效率成为行业关注命题。4月28日，蚂蚁数科在第九届数字中国建设峰会上正式发布DataX智能体数据生态平台，通过接入模型上下文协议（MCP）和专业智能体 DTClaw ，降低数据接入门槛，缩短数据价值转化周期。
传统模式下，数据从“原材料”到业务应用普遍存在集成周期长、理解难度大、跨平台应用适配难等痛点。DataX 技术底层将传统数据服务转变为提供标准的MCP协议，大幅提升AI 接入效率;同时，DataX深度整合了蚂蚁数科成熟的DTClaw智能体能力，可以将复杂的数据处理逻辑与行业实践封装为可直接调用的Skill和Agent，让数据“开箱即用”。此外，DataX还构建了基于数据的图谱知识库，通过自然语言就可以实现数据应用的智能编排和数据知识的高效检索。
据了解，DataX 平台汇聚了隐私计算、数据加工、数据运营、数据应用等丰富的 Skills 库，通过沉淀行业经验并降低技术开发门槛，助力企业在数据业务场景中快速构建专业智能体。在数据的实际流通链路中，专业Skills被深度集成在了供给、流通与需求三大环节。在供给侧，通过数据加工与价值评估Skills提升数据产品封装效率;在流通侧，通过隐私计算Skills保障数据安全，通过数据运营Skills提升撮合效率;在需求侧，开放行业 ISV 合作，通过打造行业专属Skills，服务真实业务场景。
蚂蚁数科围绕数据要素场景历经多年的业务实践，其 FAIR可信数据空间平台100%通过了全国数标委可信数据空间功能测试，是国内首批通过该测试的平台之一，且已经在西安、吉林等重点省市落地，成为地方数据枢纽的核心支撑。此次DataX的发布，标志着蚂蚁数科的FAIR平台实现了从“底层可信技术产品”向“数据智能价值平台”的跨越，有望加速数据要素向现实生产力的规模化转化。
