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携手中国产业伙伴超过30年，高通孟樸：正在推进AI的规模化应用
高通中国区董事长孟樸在首届人工智能高质量发展大会上透露，高通与中国产业伙伴合作超过30年，共同推动无线通信和移动计算技术发展。如今，公司正与合作伙伴携手推进AI的规模化应用，涵盖5G、6G技术演进以及AI终端创新，如智能手机、PC、XR和智能网联汽车。通过‘AI加速计划’和杭州创新实验室等项目，高通致力于加速AI技术的落地和全球化应用，助力中国产业高质量发展。
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长安“天枢大模型”正式通过国家生成式AI备案
长安汽车全栈自研的'天枢大模型'成功通过国家生成式人工智能备案，成为重庆首家获此资质的车企，标志着其自研AI技术正式进入合规化应用新阶段。该模型具备多模态数据处理能力，能整合语音、文本和视觉信息，提升智能交互体验，将加速长安智能化产品上车进程，在行业中抢占先机。
国产大模型行业迎来新一轮上市潮，阶跃星辰冲刺香港近年来最大AI IPO
国产大模型企业阶跃星辰计划向港交所递交IPO申请，估值高达120亿美元，若成功将成香港近年最大AI IPO之一。这反映了国内AI赛道从技术竞赛向资本与商业化落地转型，众多独角兽集中上市以补充研发资金，重塑产业竞争格局，香港市场对AI投资热情高涨，企业借此加速战略布局。
中国AI大模型周调用量创新高，反超美国并包揽全球前四
根据最新监测数据，全球AI大模型调用量持续增长，其中中国表现尤为突出。中国AI大模型周调用量达到14.19万亿Token，连续六周超越美国，稳居全球第一。国产模型如DeepSeek-V4-Flash、腾讯Hy3 preview和MiniMaxM3包揽全球前四名，展现出技术创新和高性价比。相比之下，美国Claude系列模型调用量下滑，市场格局面临洗牌。中国大模型的崛起正加速重塑全球人工智能竞争格局，推动技术发展和市场变革。
Rainbond v6.9.0 正式发布，云原生应用管理升级并支持大模型私有化部署
Rainbond v6.9.0版本正式发布，通过架构重构，实现了AI大模型私有化部署的全流程管理，包括模型选型、一键部署和OpenAI兼容调用，大幅降低企业构建私有AI门槛。同时增强了虚拟机管理能力，如热扩容和跨环境迁移，提升了云原生应用管理效能，助力企业数字化升级。
AI热潮背后是昂贵的地球资源账单
本文探讨了人工智能热潮背后的环境代价，指出AI活动在现实世界中消耗大量电力、水资源和土地。根据联合国大学报告，到2030年AI数据中心资源需求将大幅增长，涵盖碳排放、水足迹和土地足迹。文章强调推理过程（即AI使用）的能耗远超训练阶段，且效率提升可能引发反弹效应，整体资源消耗增加。此外，AI基础设施在特定地区加剧资源压力，呼吁建立基于透明和公平的可持续AI治理框架。
国安部警告：警惕“AI中转站”四大致命风险
随着AI应用需求增长，“AI中转站”因整合大模型API、提供便捷低价服务而流行，但国家安全部警告其暗藏隐私泄露、模型缩水、恶意植入和数据失管四大致命风险。本文解析这些安全威胁，介绍专项整治行动，并呼吁公众选择正规平台、保护数据安全，防范潜在危害。
云知声发布原生智能体大模型U2，自主攻克百步复杂工作流
云知声发布原生智能体大模型U2，突破传统单轮对话局限，能够自主拆解并连续执行超过100步的复杂工作流。该模型聚焦高智能密度和高Token价值，在GPQA Diamond和GDPval等权威评测中表现突出，超越多个主流大模型。U2适用于复杂办公、软件工程等场景，推动AI从被动响应向主动执行演进，赋能产业升级。
中国AI大模型调用量连续六周超美国，全球前五中占四席，MiniMax M3冲进前三，Claude两大模型跌出前五
根据OpenRouter最新数据，全球AI大模型调用量持续增长，中国大模型周调用量连续六周超过美国并稳居全球首位。上周全球调用量前五中，前四款均为中国AI大模型，MiniMax M3首次冲进前三，而Claude Sonnet 4.6和Opus 4.7双双跌出前五。这显示中国模型在高性价比和快速迭代上形成冲击，推动全球开发者生态向中国倾斜。
黄仁勋促成英伟达与SK海力士达成合作
英伟达与SK海力士宣布多年技术合作协议，共同推动全球AI数据中心下一代内存发展。该合作旨在保障先进内存供应，应对开发周期和制造挑战，支持AI超级计算机等平台开发，并稳定供应链以应对存储短缺问题。黄仁勋访韩期间强调供应链瓶颈，此合作有助于促进AI技术创新和行业稳定。
新AI平台助力阿尔茨海默病早期筛查
哈尔滨医科大学科研团队将人工智能与表面增强拉曼光谱检测相结合，开发出全新血液代谢分子解析检测平台，用于阿尔茨海默病的早期筛查。该平台突破了传统检测的“黑箱”问题，实现光谱信号精准溯源到具体代谢物，检测准确率超96%，为阿尔茨海默病的微创血液检测开辟了新技术路径，具有广泛的临床应用前景。
Perplexity推出“搜索即代码”，打破僵化API，让AI智能体自主编写搜索管道
Perplexity推出‘搜索即代码’（SaC）新架构，打破传统搜索API的僵化限制，让AI智能体能动态编写和执行自定义搜索工作流程。通过三层核心设计，SA C使AI并行处理查询、过滤无关信息，高效提取结果，显著提升任务性能。在CVE漏洞研究测试中，该架构节省了85%的Token消耗，并在多项基准测试中表现突出，为解决AI搜索智能体的行业痛点提供了创新方案。
苹果WWDC2026前瞻：库克卸任前夕谢幕，Siri将引入Google Gemini全面重构
苹果即将在WWDC2026上展示其重大AI战略转向，作为首席执行官蒂姆·库克卸任前的最后一次重要产品发布。公司正全面升级Siri，引入Google Gemini模型，并推出独立AI助手应用，以扭转此前的AI困局。此次更新将涵盖iOS27、macOS27等系统，新增类聊天机器人交互和生成式AI功能。苹果通过管理层重组和外部合作，加速重构核心AI竞争力，展现出走出AI挑战的决心。
谷歌 Gemini 语音助理曝出安全漏洞，黑客通过特殊通知攻击 AI
网络安全公司SafeBreach披露了谷歌Gemini语音助理的隐蔽安全漏洞。黑客通过WhatsApp或短信发送特殊通知，利用多语言混淆和超链接隐藏指令，诱导AI执行越权操作，如操控智能家居或篡改通讯录。这一‘伪上下文对齐’漏洞暴露了AI助手在处理复杂交互时的安全盲点，谷歌虽已修复，但事件突显了AI安全的重要性，为智能设备敲响警钟。
2026年高考作文AI预测失利，教育部发声反对炒作
2026年高考作文题揭晓，AI模型DeepSeek、通义千问和豆包参与答题，但考前预测全军覆没，实际考题与AI预测大相径庭。教育部发布预警，批评利用AI进行高考押题炒作的行为，提醒考生和家长警惕诈骗，强调高考命题的反押题导向，呼吁理性对待科技预测。
