阿里千问发布Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash,语音识别攻克专业场景最后一公里

2026年07月31日 14:09
本文共计581个字,预计阅读时长2分钟。
来源/aibase 责编/jikelaowang 极客老王

7月31日,阿里通义千问正式发布语音识别大模型Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash,主打"长音频不丢词、行业词不用教",已在阿里云百炼平台开放调用。

新模型在五大维度实现升级:

一是长音频上下文记忆,转写时可参考前文语义,几小时会议中的人名、技术概念全程保持一致,告别跨片段"断片";

二是内置多行业词库,医疗场景专业词召回率达95.36%,IT编程达91.87%,无需人工配置即可精准识别冷门术语;

是分级热词定制,企业专属词汇即时生效,多数场景召回率突破99%,不因热词增多而误触发;四是集成语音润色,一步完成去口头禅、清理重复、处理自我纠正和语义重组,输出可读性接近"ASR+大模型润色"两步方案;

五是一套模型覆盖30余种语言,七语种平均语义错误率17.09%,优于Azure、Gemini等同业模型,适配跨国会议和出海客服场景。

同步推出的Qwen-Audio-3.0-ASR-Streaming面向实时场景,理论出字延迟300毫秒,中文工业场景错字率7.80%,英文11.52%,领跑行业。该系列此前已在Artificial Analysis评测中以1.7%错字率拿下全球第一,广泛应用于会议纪要、实时字幕、教育录播、智能客服等领域。

来源:阿里千问发布Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash,语音识别攻克专业场景"最后一公里" | AIbase

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