2026年以来，词元（Token）成为市场热词，而在这一热潮背后，依托低价倒卖Token额度以及搭建中转站点的海外大模型Token代理产业迅速走红，各式“0门槛副业”招募广告在多个网络平台广泛流传，还通过多级分润机制实现规模裂变式增长。

证券时报记者调查发现，这一游走于合规边缘的灰色产业看似为个人创作者、中小微企业、科研群体提供了低成本海外大模型调用渠道，实则乱象丛生，其中部分中转站点通过虚报计费、模型掉包、退款套利等方式牟取不当利益，用户输入的数据在传输过程中几近“裸奔”。

由于其运营隐蔽、跨境属性突出以及模式迭代迅猛，该行业正成为监管治理的难点。业内专家表示，唯有补齐合法需求供给缺口、建立常态化分级治理机制以及推动国产大模型技术与服务升级，方能倒逼灰色产业出清，推动行业走向合规规范化发展。

裂变式增长 “提成”高达55%

所谓Token代理，指的是从大模型厂商处获得Token后，再加价转售给普通用户或中小企业的中间商，从而赚取差价与服务费。其业务链条清晰：上游对接官方API批量获取低价Token，中游部署中转站整合多款大模型调用接口，下游将Token销售给终端用户。

记者在闲鱼、微信公众号等平台搜索Token代理，找到了大量以普通人零门槛副业、下一个风口、注册即送Token额度为宣传话术的代理招募广告，瞄准了希望借助人工智能新技术赚取副业收入、缺乏专业技术背景的普通人群。其中，分销环节操作门槛低，成为商家招揽代理的主要方向。

一位经营Token中转站的闲鱼商家向记者透露，平台急招分销代理，有意向者仅需缴纳少量门槛费，便可享受一对一教学和全程陪跑的教学服务。如果代理出单量达不到预期，那么商家会帮你调整获客方式， 此外， 后续客户交付和售后答疑方面，商家也会告诉你怎么做。 此外， 不少商家还会提供成套运营教程， 搭建专属交流社群， 帮助新手代理快速上手业务。

记者加入多个分销代理社群后发现，群成员规模通常高达数百人，群内日常交流内容涵盖用户问题反馈、操作指导、线上获客技巧等。记者了解到，所谓0门槛分销的工作本质是揽客，在各大社交平台发布广告吸引客源，引导用户前往中转站充值，并根据教程指导客户完成部署操作，客户在站点成功充值后，分销代理可获得一定比例佣金作为收益。

而这一提成比例则颇为惊人不少商家均表示会提供高额提成有的甚至高达55许多中转站还为分销设置了团队分润机制从而带动代理规模呈裂变式增长如果您邀请了5个人他们又各自邀请了5个人那么这25人的业绩都能折算成您的佣金某代理群中群主不时动员成员提升业绩大家争取每个人邀请10个人我们的业务就好做了

该群对应的中转站平台页面显示，代理收益设置三个等级，其中佣金比例随直推销售业绩逐级提高，用户通过代理分享链接完成充值后，自动归入该代理团队成为下级，下级产生的营收纳入上级团队总业绩，并按一定比例计入上级代理的佣金，一位群成员透露自己已积累了二十余位下级代理。

不仅是在分销领域，在中转站部署环节当中，代理招募的需求同样表现得十分活跃，其中需求者大多是那些持有上游渠道并且有走量需求的商家。一位闲鱼商家表示，部署中转站需要自行搭建网站，这其中存在一定的技术门槛，但可以通过远程教学的方式帮助新手快速上手，只需缴纳25元即可获得远程教学站点搭建的服务，如果需要对接上游货源，那么则需另行支付25元。

证券时报记者注意到，目前一些售卖中转站部署的商家，销量少则数百，多的甚至高达数千。不少卖家在商品页面上均提供了不少诱惑性话语：“新手入门、变现教学”“风口掘金、零基础可落地”等。

市场需求快速爆发

Token代理服务的兴起，源于市场对高质量大模型调用需求的井喷。国家数据局数据显示，截至2026年3月，中国日均Token调用量已突破140万亿，较2024年初增长超千倍。

需求侧呈现爆发式增长态势，然而供给侧则存在明显缺口。依托ChatGPT、Claude以及Gemini等海外大模型虽能满足高精度且复杂化的业务需求，但目前这些大模型均未对中国内地开放访问权限，并且官方渠道不支持本土支付。与此同时，不少用户坦言烧Token太快，导致调用成本居高不下。

宋敦江研究员将这一局面归结为三重落差叠加出的套利空间，其中能力落差在于中美顶尖模型的技术性能差距虽然在快速收敛，但客观存在；接入落差在于官方准入限制仍未解除；结算落差在于本土支付通道尚不通畅。

在这一背景下，独立开发者与初创团队、跨境电商及出海企业、内容创作者与MCN机构、高校科研人员与学生以及中小微企业等五大群体因存在大量轻量化AI调用需求且对成本高度敏感，纷纷转向Token代理渠道，以寻求低价的小额模型调用方案。

用户数据存“裸奔”风险

旺盛的市场需求催生了大量Token中转站的涌入，价格战随之白热化。目前，许多平台的服务售价已降至官方定价的两至三折，部分小型站点为了抢夺客户进一步压价。然而，记者调查发现，这些“低价”中转站往往并不靠谱。

长期关注AI行业发展的上海曼昆律师事务所资深律师邵诗巍从盈利模式角度来看，目前中转站主要依靠免费额度转卖、退款套利、虚报Token、模型掉包以及数据转卖这五个方面获得收益，其中数据转卖是重要途径之一，中转站将用户的完整对话记录，尤其是编程场景下的代码、推理过程以及工程决策这些高质量的训练数据，打包卖给模型厂商，中转站为什么便宜，其实就是靠卖数据来盈利。

这种看似便捷且成本低廉的通道，恰恰会使用户数据陷入“裸奔”风险。中转站的运作依赖于“反向代理”：用户请求经由中转站转发至海外模型厂商的服务器，结果再原路返回。宋敦江指出，在此过程当中，用户的提示词、上传文档、代码仓库上下文、工具调用参数、生成结果乃至API密钥，在一些中转站全部以明文形式可见、可留存、可复制、可再加工——无异于数据“裸奔”。

因此，Token代理产业的经营者涉及多条法律红线。天使投资人、资深人工智能专家郭涛表示，用户提示词以及模型生成内容中所包含的个人信息、敏感数据以及企业商业信息，未经安全评估与合规审查直接经由中转站出境，违反了《数据安全法》《个人信息保护法》相关规定。更需警惕的是，许多中转平台未经授权留存用户交互数据，存在侵犯隐私以及泄露商业秘密的风险，一旦发生数据滥用或外泄等情况，将进一步触及《网络安全法》的相关数据安全保护红线。

宋敦江研究员进一步提醒，若企业将包含个人信息、核心业务重要数据的内容传输至无资质的中转站，那么行为本身已构成违法的数据处理与违规数据跨境传输，一旦发生数据泄露等损失，其自身需依法承担相应的法律责任。为从源头规避风险，企业应把“未经审批不得将业务数据接入第三方AI接口”写进制度红线。

推动灰色Token代理逐步出清

当前，Token代理中转站仍属于灰色地带，这一商业模式本身就始终游走在法律边缘。邵诗巍表示，部分中转站将用户对话记录打包出售给第三方，这在行业内并非个别现象。但该行为所对应的法律风险，被普遍低估了。

用户与AI模型的对话内容通常包含个人信息、商业秘密以及其他敏感数据。在收集这些数据时，中转站极少取得用户的明示同意，也未履行告知数据用途和流向的义务。如果未经同意收集并向第三方提供上述信息，那么情节严重的，就会构成侵犯公民个人信息罪。邵诗巍指出，该罪名的入罪标准并不高。根据相关司法解释，非法获取、出售或提供行踪轨迹信息、通信内容、征信信息、财产信息五十条以上，或者住宿信息、通信记录、健康生理信息、交易信息等其他可能影响人身、财产安全的个人信息五百条以上，即达到追诉标准。以中转站的日均数据处理量来衡量，触及这一门槛并不困难。

事实上，在邵诗巍看来，从法律角度分析，部分AI中转站的经营模式本身就涉嫌违法，其算力资源并非通过正规渠道采购API接口，而是批量注册账号套取免费额度，或通过技术手段逆向获取接口权限，这已经不属于正常的商业代理范畴。

邵诗巍进一步指出，提供信息中转和数据处理服务，性质上属于电信增值业务，依据《中华人民共和国电信条例》，经营此类业务须取得相应行政许可，通过这一规定可以实现对相关经营活动的规范。若未经许可擅自经营，存在触犯非法经营罪的风险，同时，海外大模型厂商对中国内地用户设有访问限制，中转站通过代理IP、虚构身份信息等方式，帮助用户绕开这些限制，实质上是协助规避服务方设定的准入条件，该行为若被认定为扰乱市场秩序，同样可能落入非法经营罪的评价范围。

然而，基于技术架构的复杂性、商业模式的灰色地带以及经营主体的分散性，受访人士均指出当前对Token代理的治理与监管存在难题。

Token代理服务去中心化、隐蔽性强，代理节点分散、运营主体匿名，难以寻找实际追责对象。服务跨地域、跨境传播特征明显，对多部门跨境、跨领域协作监管提出高要求，也带来管辖权界定模糊、协作成本高昂等问题。另外，行业模式迭代迅速，行业规避手段更新速度通常快于监管响应与技术核查手段的更迭。

宋敦江表示，如果监管仅聚焦于供给端进行整治，但却未能解决需求侧存在的缺口问题，那么这种做法反而会促使那些具备出海经营或科研等合理需求的用户转向灰色渠道，相关灰色供给也将进入更加隐蔽的地带。因此，实现产业合规治理的关键，在于补齐用户合法使用需求的供给缺口。

据了解，当前已有部分国内头部互联网企业与海外模型厂商达成了合作，从而为国内用户成功开辟了合规调用渠道。郭涛亦呼吁针对海外模型建立起清晰、可落地的合法接入通道。

“随着国产大模型技术持续迭代成熟、算力成本稳步下降以及官方合规服务体系日趋完善，海外大模型灰色Token代理行业将持续萎缩、逐步出清。”郭涛预测，未来三年，国产大模型将覆盖大部分通用场景，海外大模型通过合规合作有序入华接受监管，行业整体走向合规化、规范化。

海外大模型Token代理乱象：“提成”高达55% 治理与监管存难题

校对：盘达

来源：“普通人0门槛副业”？“提成”高达55%！海外大模型Token代理乱象大调查 | 证券时报网