AI技术正逐步渗透至几乎所有行业，其试错成本主要局限于商业层面。而在医美领域，一次误判便可能直接对消费者的身体造成伤害。正是这种容错率的显著差异，决定了AI在该赛道上的落地逻辑与其他行业截然不同。

在2026年夏季达沃斯论坛上，新氧集团的创始人、董事长兼首席执行官金星，首次就轻医美领域的实际应用数据库以及诊疗智能基础设施的构建情况进行了披露。他所阐述的愿景包括：将人工智能的诊疗能力提升至可与资深从业者80%水平相媲美的程度，并实现千店规模的连锁运营。这些战略目标一经提出，便迅速引发了行业内对于医美人工智能落地路径及其安全边界问题的广泛讨论。

近日，《每日经济新闻》的记者于北京总部对新氧集团的创始人兼CEO金星进行了一次采访。采访期间，金星曾数次以自嘲的口吻表示：“我们公司是互联网时代一个非常典型的企业，放到今天来看，确实已经算是‘老登’了。”不过，他随后也指出了这类“老登”企业所具备的优势，那就是“那些需要慢慢积累的‘慢活’我们都已经干完了”，例如获取相关牌照、构建供应链体系以及搭建业务系统，这些事情，后来的进入者“想快也快不了”。

金星指出，鉴于医美行业高度依赖个人经验，医美AI技术的应用需以完备的数字化基础设施为前提。当前，行业整体尚处于数字化发展的上半场。新氧选择借助“辅助驾驶”这一稳妥路径来推进AI技术的落地，其核心目标在于实现诊疗标准化与扩张规模化，而非追求短期的降本增效。

金星于企业总部接受采访 每经记者赵雯琪拍摄

构建数字化基础设施，能够为后续AI应用的落地实施奠定坚实的基础。

在金星看来，AI在医美行业当中的应用可以明确地划分为上下两个半场：上半场所对应的是全流程数字化基础设施的建设，其中涵盖了软件与硬件、前端与后台等多个层面，从而实现全维度数据的积累；下半场才是基于行业数据所开展的AI训练以及规模化落地。"目前我们应当还处于前面的阶段，也就是大规模进行数字化的阶段。"

金星指出，在国内互联网产业经历二三十年的发展历程后，大多数医美机构的数字化建设实践，实质上仍主要局限于营销端口。这意味着，相关数字化应用仅仅覆盖了用户到店前的线上信息检索、服务购买以及预约登记等环节，而对于院内实际发生的诊疗流程，其数字化覆盖程度依然处于较低的水平。即便是那些普遍配备了基础院务管理系统的机构，目前所能够实现的，也仅仅是对基础业务流程的记录与管理。在诸如面诊沟通、方案制定以及治疗执行等构成医疗服务核心价值的环节中，整个过程依然高度依赖于医生与咨询师基于其个人经验所做出的判断与决策。这导致了同一位用户面对同一项需求时，在不同门店接受服务所获得的最终方案可能存在显著差异，从而使服务标准化的目标难以实现。

“最初的时候，我们一度认为这对互联网公司而言应该会相对简单，然而在实际推进的过程里，我们逐步意识到其中存在着几乎无穷无尽的需求，整体的工作量也变得极其庞大。”金星坦诚地表示，数字化进程所面临的首要障碍出现在供应链这一环节。起初，团队采购了第三方成熟的ERP系统，也就是那种能够覆盖企业全流程的一站式管理系统，但却发现这种通用系统与医美业务的实际场景出现了严重的脱节：一线工作人员既需要在物理世界当中完成相应的操作，又不得不在系统里进行重复录入，这反而加重了他们的工作负担。在业务高峰时段，遗漏录入或者忘记录入便成为常见现象，致使系统的推行面临着极大的阻力。此外，市面上那些面向行业的通用系统，其定制开发的周期通常较长、成本也比较高昂，单单一套第三方ERP系统每年的费用就达到了数百万元之多。

金星举例说明，仅药品供应链这一个用户难以感知到的环节，便涵盖了总部采购、中心仓、前置仓、门店药柜、领用退回以及每日盘点等全链条，其数字化复杂程度远超预期。而类似的环节遍布诊前、诊中以及诊后全流程，仅统计用户到店各环节时长这一项事务，团队便先后尝试过Pad签到、手环扫码、蓝牙定位、WiFi测距等多种方案，要么漏签率偏高、数据出现失真，要么对用户体验形成干扰，最终只能依靠组合方案来实现相对准确的采集。

"我们在后台会持续进行观察，当所有系统部署完成之后，如果员工的使用率未能达到预期，那并非是员工的问题，而是我们自身需要去改进的地方。"金星指出，数字化的核心目标在于让一线员工能够无感地使用系统，而非采取强制配合的方式。自2023年启动至今，新氧的数字化基础设施建设已经推进了三年时间，目前正接近第一阶段的收尾工作，预计2026年底能够完成80%至90%的基础架构搭建，实现各维度数据的贯通，消除数据孤岛现象，为后续AI应用的落地奠定基础。

AI技术在医美领域的落地实施，预计将遵循一种“辅助驾驶”式的路线。

值得一提的是，新氧在AI落地方面选择了一条差异化的路径：其所有AI应用均面向内部员工来开展部署，定位为"辅助驾驶"型工具，并不会直接向C端用户输出诊疗方面的建议。在金星看来，这一策略源于医疗行业对容错率要求极低这一现实的必然选择。

AI技术当前面临的核心问题之一在于其无法承担责任，而最终的责任必须由人类员工来承担。金星指出，在相当长的一段时间内，AI在医疗领域都只能作为辅助工具，最终的诊疗决策必须由专业的医护人员完成。这套逻辑最先在面诊环节得以具体落地。新氧内部编纂了一部总字数超过十万字的诊疗指南，该指南由公司内部的医学团队与外部专家共同编纂而成，全面覆盖了从辨证、诊断到方案匹配的完整诊疗流程，并且坚持每年进行一次全面的迭代与更新。在过去，这套指南只能通过组织培训、进行考核等方式向全体员工进行传达，而员工对指南的掌握程度也往往参差不齐，这成为了推行服务标准化过程中最大的现实阻碍。

目前，这套诊疗指南已经全部输入至AI模型当中。在面诊的过程当中，AI会实时收集用户的具体诉求、皮肤检测报告等相关信息，并将其与诊疗指南进行匹配，进而输出对应的方案建议，供医生以及咨询师进行参考，而最终的沟通与决策依然由人工来完成。"我们的诊疗指南或许就是一个100分的答案，医生在AI的辅助之下能够做到接近90分乃至95分的水准，但若是依靠个人来判断，结果的方差往往会很大。"金星对此解释道，AI的核心价值在于能够拉平不同员工之间的能力差异，使得不同门店、不同医生所给出的方案能够保持高度一致。

除了面诊辅助之外，AI还将渗透至更多的内部运营环节。以总部的视频巡诊体系为例，目前主要依靠人工对照标准作业流程（SOP）来进行打分评定，未来AI将会学习人工巡检的相关逻辑，逐步承担起初筛方面的工作，而最终仍然需要由人工来进行复核。在面向用户端的层面，数字化与AI的落地实践也在逐步变得可感知：门店的双联屏会同步展示治疗SOP，使用户能够对操作流程进行监督；可视化配药系统对接了国家食药监溯源数据库，配药的全程均可实现追溯；面诊环节中，医生借助Pad与用户一同进行辨证，产品选择交由用户自助完成，从而规避推销方面的嫌疑。

金星披露，其面诊AI产品计划于2026年第四季度在全国范围内的门店进行大范围推广铺开，与此同时，智能分诊等应用也会同步实施部署。从投入方面来看，新氧连锁业务在数字化与人工智能方面的累计投入已超过10亿元人民币，当前仍处于持续投入的阶段。尽管从集团整体的研发支出来看，虽然呈现下降趋势，但连锁业务的研发投入却保持持续增加，并且人工智能编程工具的运用，大幅度提升了研发环节的人效。

“我们力求在第四季度实现集团整体盈利，并于明年达成全年盈利的目标。”金星表示，后续的投入将会随着连锁业务收入的增长而逐步提升，不再采取不计代价的投入方式。

数字化以及AI技术的真正价值，在于打破行业规模所面临的瓶颈。

当业界就人工智能技术将如何颠覆医美行业这一议题展开广泛讨论之际，金星持有不同看法。他指出：在AI native，也就是所谓AI原生这一表述结构当中，AI所充当的仅仅是修饰性的定语，而该概念真正的主语依然是医美机构本身。"首先，它必须是一家具备良好资质的医美机构，拥有优秀的医生、专业的护士、规范化的诊疗流程以及严格的质量控制体系，这些根本性的要素是始终不会发生改变的。"

在他看来，传统医美机构规模所面临的天花板，其本质源于“依赖人进行管理”这一模式所带来的上限。过往行业内即便是经营了二三十年的机构，大多数也仅能将门店规模维持在四十家左右，始终难以实现进一步的突破。而数字化与人工智能技术所蕴含的真正价值，恰恰在于能够打破这一规模瓶颈，从而为实现千店级别的连锁扩张提供支撑。未来，如果某家企业真正能够达到千店规模，其背后必然依靠的是在数字化以及人工智能化方面建立了超越同行的优势。或许单店的利润率会相较传统机构更为单薄，然而当整体规模提升起来之后，企业所获得的总体收益将会变得更为可观。

不过，相较于互联网时代平台企业之间的竞争，AI时代的医美平台所面对的市场竞争环境已经发生了根本性的变化。在金星看来，面对未来可能出现的AI跨界竞争者，必须认识到AI属于快行业，而医疗属于慢行业，诸如牌照申请、医生招聘与培训、线下门店的运营管理以及监管合规等这些需要时间沉淀的“慢事”，才是构成真正的行业壁垒。他进一步解释道：“我们会首先把那些确定性高、不容出错的事情完成，将慢的事情做到位，等到AI技术足够成熟的时候再去应用它。反而是那些从AI领域跨界进入的玩家，需要投入大量资金来补足这些慢的环节。”

金星指出，众多医美机构会将新兴技术优先应用于营销与获客环节，然而新氧在AI方面的布局，几乎全部集中在服务交付的阶段。在他看来，尽管每家公司的营销能力都十分关键，但交付方面的能力必须超越其营销水平，用户信任才会因此而持续累积。倘若营销能力盖过了交付能力，那么用户信任将只会不断流失。金星进一步表示，新氧不会进行那种类似“AI投毒”的搜索优化操作，而是会专心致志地打磨产品与服务，他坚信，优质的交付成果最终会被用户以及技术本身所共同见证。

封面图片来源：每经记者赵雯琪摄

来源：新氧创始人金星：医美AI仍处数字化上半场，“辅助驾驶”是稳妥的落地路径 | 每日经济新闻