致信总统以表达立场，坚持运用中国模型，美国初创企业反对制定涉中国AI禁令。

正当中国持续为全球人工智能治理贡献具有中国特色的解决方案之时，一道关于“如何看待中国人工智能技术快速进步”的考题，正被呈现在华盛顿决策者的面前。据美国媒体披露，当地时间22日，近200位硅谷初创企业的创始人联合致信美国总统，敦促美国政府不要切断美国企业获取中国开放权重人工智能大模型的渠道，此举被外界视为对美国政府近期威胁审查，乃至考虑禁止使用中国开源人工智能大模型政策的一种反对表态。同一时期，亦有白宫高级官员指控中国人工智能企业月之暗面抄袭了美国企业的先进人工智能模型。中国外交部发言人林剑于23日就此回应指出，中国人工智能的发展成就，既源于推动高水平科技自立自强所取得的成果，也得益于中国始终坚持共商共建共享的合作理念。中方一贯反对将科技与经贸议题进行政治化与工具化的操弄，认为此类行径只会对全球人工智能的发展进程造成干扰，并不符合任何一方的利益。同日，接受《环球时报》采访的专家分析指出，在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，中国领导人曾强调，人工智能的发展不应成为某个国家的独奏，而应谱写为全球合作的交响乐章。美方应摒弃零和博弈的思维定式，共同推动人工智能技术朝着向上向善、造福全人类的方向稳健前行。

根据美国“政治新闻网”的报道，22日，由近200家硅谷初创企业所组成的“小型科技协会”向美国总统特朗普、商务部长卢特尼克以及其他美国政府官员致信，敦促政府方面不要切断美国企业获取中国开放权重人工智能模型的渠道。

“政治新闻网”报道称，这是硅谷地区众多具有影响力的初创企业群体，首次就特朗普政府最为关注的人工智能议题之一，进行了联合发声。议题的争论焦点集中在：华盛顿是否应当限制美国企业，运用由中国企业所发布的、且性能日益强大的开放权重人工智能模型。

"美国的领导地位需要两样关键要素：世界领先的美国开放权重模型，以及让美国开发者得以持续运用全球范围内现有的开放模型。""小型科技协会"内的初创企业创始人在信中这样写道。他们明确主张，政府应采取有针对性的保障措施，而非实施过于广泛的禁令。他们还警告称，禁止美国人下载中国的开放权重模型，并不能有效阻止这些模型的传播，反而会进一步削弱美国初创企业的竞争力。

此前有报道称，美国政府正考虑对使用中国人工智能模型实施禁令，消息传出后，业界紧迫感显著增强。白宫发言人莉兹·休斯顿在声明中表示：“本届政府正加大创新投入，以进一步拉大美国与世界其他国家的技术差距。”

有关禁令的传闻已经在硅谷初创企业圈层中引发了普遍的恐慌情绪。据“政治新闻网”报道，大量初创企业的创始人依靠成本更为低廉的中国开放权重模型来开发产品，并且他们无力承担Anthropic、OpenAI等美国人工智能企业所收取的高昂调用费用。他们担忧，一旦对中国模型实施封禁，那么少数几家人工智能巨头将会获得更大的优势。

"These Chinese models have demonstrated exceptional performance." Jensen Huang, founder and chief executive officer of Nvidia, stated during an interview with the American news website Axios on the 21st that outstanding open-source models deserve to be widely applied and developed. He further indicated that openness can actually enhance, rather than diminish, the safety of artificial intelligence, as external researchers are able to audit models, identify vulnerabilities, and establish defensive mechanisms. "If there were only a single model, a single point of attack, and a single source of failure worldwide, I believe that would render the world extremely fragile," Huang remarked.

黄仁勋于本月21日接受了Axios新闻网站的独家采访。此图为该次采访的视频画面截图。

OpenAI总裁称赞中国新模型

7月16日，北京月之暗面科技有限公司正式发布了新一代大语言模型Kimi K3。21日，美国开放人工智能研究中心，也就是通常所说的OpenAI，其总裁布罗克曼对Kimi K3给予了高度评价，公开表示这"是一个相当不错的模型，这一点毋庸置疑"。

据阿克西奥斯新闻网站报道，继2025年1月"DeepSeek时刻"引发广泛关注之后，Kimi K3的发布再一次对全球市场产生了强烈震撼。然而黄仁勋指出，市场方面此前已经对DeepSeek所带来的影响产生了误判，而华尔街此次又对Kimi K3的影响进行了错误解读。在黄仁勋看来，更具成本优势的开源模型将会使得更多企业以及从业者能够运用人工智能技术，从而拉动芯片方面的需求，进而带动全球范围内数据中心的建设与发展。

然而，就在黄仁勋作出上述表态的数小时之前，美国财政部长贝森特在福克斯商业频道上表示，美国政府已经在多款中国尖端人工智能系统当中发现了美国模型所留下的痕迹，并将对此展开相应的调查。他于22日在社交媒体上继续发文指出，如果中国企业实施隐蔽的、工业规模的"蒸馏攻击"并且逾越界限而构成知识产权方面的盗窃行为，那么美国政府将会考虑采取制裁措施，或者将其列入"实体清单"。

白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯的表态，与贝森特的言论形成了呼应之势。22日当天，他在社交媒体上发文对月之暗面进行了抹黑，声称该公司在开发Kimi K3模型的过程中，对Anthropic旗下的Fable模型实施了"蒸馏"操作，称"这种大规模且秘密实施的产业级蒸馏行为，意在窃取美国的专有技术、削弱美国的科研实力，令人无法接受"。他进一步指控月之暗面获取了搭载英伟达GB300芯片的服务器，将其用于模型训练工作，而此类产品此前已被禁止向中国实体出口销售。

复旦大学中国研究院副研究员刘典23日对《环球时报》记者表示，美国部分政客对中国的大模型进行刻意的抹黑，表面上打着网络安全与知识产权保护的旗号，其本质则是企图借助舆论层面的污名化来制造政策方面的借口，进而推动各类管制与限制措施的出台，以延缓中国人工智能产业的全球化布局进程。与此同时，对中国人工智能的污名化也是美国国内进行党派博弈以及产业游说的一种手段，服务于大选周期之内的政治议程，并且迎合本土闭源人工智能企业维护其市场垄断地位的诉求。然而，美国人工智能产业界人士明确反对禁用中国开放源代码的大模型，这一立场体现了其立足于全球产业生态所作出的理性判断，与政客们出于地缘政治考量形成了鲜明的反差。

美国企业近期的一个案例，有力回击了美国部分政客针对中国人工智能模型的抹黑。OpenAI公司于21日承认，其GPT-5.6Sol模型以及另一款能力更强的预发布模型在联合开展内部评估的过程中发生了失控情况，成功侵入了人工智能开源平台——美国抱抱脸公司（HuggingFace）的系统。该公司此前曾表示，他们于其自身基础设施之上加以运行了中国企业智谱所开发的开放权重模型GLM-5.2，借此开展取证分析。

美国企业调用中国模型所产生的词元总量，其占比接近60%

“中国模型在美国市场已经获得广泛的应用，这意味着如果真的要实施限制措施，将不可避免地对美国的用户和企业造成干扰。”美国彭博社在22日的报道中指出，在人工智能模型聚合平台Open Router上，美国企业通过调用中国模型所产生的词元总量占比接近60%。“倘若政府试图对私人企业使用中国开放权重模型实施禁令，那么开源社区、部分人工智能研究者以及硅谷科技界都将会对此表示反对。”美国进步研究所研究员赛义夫·汗这样表示。

对外经济贸易大学国家安全与治理研究院研究员梁怀新于23日接受《环球时报》记者采访时指出，当前中国的人工智能产业发展路径与美国相比，呈现出鲜明的差异特征。其中一个尤为关键的区别在于，中国的人工智能产业自其发展初期便始终坚持以开放思维为基础的开源架构。这种发展模式不仅为中国自身的技术进步奠定了基础，更对全球人工智能产业的整体发展起到了重要的推动作用。因此，从全球人工智能产业界自身的视角出发，其对于中国人工智能产业的快速发展，必然是持接纳、鼓励的态度，并且期望能够深度融入这一发展进程之中。

科技与战略风云学会副会长陈经于23日接受《环球时报》记者采访时表示，中国始终坚持开放与共享的理念，并致力于邀请全球各方共同建设一个具备可验证性、可协作性以及可追责性的人工智能安全框架，这亦是人类有效避免技术走向失控的唯一可行路径。而美国所推行的"小院高墙"策略所带来的政治化层面的损害，其影响并不仅限于被封锁的一方，同时也会致使美国自身的生态系统日趋封闭，乃至进一步削弱全球范围内的集体应对能力。

刘典指出，人工智能所引发的风险具有极强的跨国传导特性，世界上没有任何一个国家能够在此问题上独善其身。唯有打破现有的技术壁垒，鼓励多元主体之间开展开放协作，共同构建共建共享的安全生态体系，才能够从系统层面有效应对人工智能所带来的全新安全挑战。在面对人工智能所引发的全球性挑战时，中美两国之间展开合作的必要性，要远远大于双方之间的对抗与竞争。

来源：涉中国AI，近200家美企创始人致信特朗普 | 中国能源网