海外研选日报0722 | 高盛:今年AI相关债务发行达4890亿美元,信用利差或温和走阔

2026年07月22日 19:17
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来源/财联社 责编/TouziXiaohu 投资小狐

编者按:财联社每天整理各大投行针对全球宏观、公司和产业、商品等各个纬度的最新研究观点,为投资者投资决策提供全方位的支持。

宏观

德银:强厄尔尼诺或成下一轮供应冲击 加剧全球通胀压力

德意志银行表示,2026年第四季度可能出现有记录以来最强的厄尔尼诺事件之一,并通过食品、能源和航运等多重渠道形成新一轮负面供应冲击。当前全球供应链已受霍尔木兹海峡通航受阻影响,多国通胀仍高于目标,经济吸收额外冲击的空间有限。

美国气候预测中心预计,今年10月至12月厄尔尼诺达到“非常强”水平的概率为81%,成为75年来最强事件之一;7月至9月达到1.5摄氏度“强”水平的概率也有73%。德银指出,强厄尔尼诺可能同时改变多个地区的降雨和温度,小规模减产尚可通过库存、进口和替代品缓冲,但跨国大范围冲击更容易产生二轮通胀效应。

食品是最直接的传导渠道。亚洲和澳大利亚可能遭遇干旱,美洲部分地区则面临洪水,进而损害农作物、牲畜及运输。美国居家食品仅占CPI消费篮子的8%,但部分新兴市场家庭食品支出占比超过三分之一,因此印度、印度尼西亚等经济体更容易受到冲击。

能源方面,降雨减少将压低水电产量,而高温又推升制冷和灌溉用电需求,迫使发电系统转向天然气、煤炭和石油,进一步推高燃料及电价。航运风险同样不容忽视:2023年巴拿马降雨量较常年低约30%,运河被迫限制通行,而该航道承载约5%的全球海运贸易;今年部分运价指标已较年初翻倍。

德银警告,央行加息只能抑制通胀预期,无法修复供应缺口;政府若通过补贴缓冲冲击,则可能加重财政和主权风险。若食品、能源和物流冲击持续叠加,当前局面可能重现上世纪70年代多轮供应冲击共同推高通胀预期的情形,并增加新兴市场社会动荡风险。

高盛:韩国7月上旬出口环比回落 非芯片需求疲弱成主要拖累

高盛在21日发布的报告中指出,韩国7月前20天日均出口经工作日调整后环比下降2.3%,结束连续两个月增长;同期出口总额环比下降5.4%,前值为增长5.2%。受低基数影响,出口总额同比仍增长52.4%,但增速已连续第二个月放缓,前值为60.2%。

分产品看,半导体出口在连续九个月强劲增长后基本持平,环比仅下降0.3%;其他科技产品出口下降11.2%,其中计算机出口大幅下滑23.1%。非科技产品出口下降5.6%,石油制品、钢铁、汽车及零部件均出现不同程度回落,显示本轮出口降温主要由芯片以外需求疲弱推动。

分地区看,对美国和中国台湾地区出口分别环比下降10.4%和28.4%,合计贡献整体出口环比降幅约三分之二;对香港、马来西亚和日本出口也普遍疲弱。相比之下,对中国大陆出口环比增长3.4%,延续连续九个月上升势头。

进口方面,前20天进口总额环比下降4.9%,半导体、手机及能源相关进口回落,抵消机械设备和半导体制造设备进口增长。经工作日调整后的日均进口则环比增长1.7%。韩国未经季节调整的贸易顺差由上月创纪录的174亿美元收窄至122亿美元。

全球央行

高盛:美联储五大改革或以折中为主 沟通机制变动空间最大

高盛研报称,美联储主席凯文·沃什设立五个货币政策工作组,分别审查政策沟通、资产负债表、数据来源、人工智能对生产率和就业的影响,以及通胀框架。工作组建议并不约束联邦公开市场委员会(FOMC),预计多数改革将以折中方案落地,实质影响有限。

沟通改革最可能取得进展。沃什主张减少前瞻指引,但高盛认为,美联储官员不愿完全取消经济预测摘要及“点阵图”,更可行的方案是停止公布利率预测中位数,避免市场将其视为委员会正式承诺,同时加强对政策反应函数和预测不确定性的说明。

资产负债表方面,美联储内部缺乏放弃“充足准备金”框架的支持,缩表空间有限。长期持仓结构仍可能调整,可选择按照美国财政部债务结构配置资产,或主要持有短期国库券以降低利润波动;但财政部可通过改变发债结构抵消其市场影响。

数据改革将推动更多信用卡、薪资和消费等私人数据进入决策体系,但其代表性、季节调整和持续供应存在缺陷,因此更可能补充而非取代官方统计。人工智能长期或提高生产率、压低通胀并增加就业摩擦,但生产率难以预测,FOMC不太可能仅凭未来的AI红利提前转向宽松。

通胀框架可能重新关注M2等货币供应指标,并强化对供应冲击是否扩散的监测。高盛认为,沃什可通过主席职权显著调整沟通方式,但资产负债表、AI及通胀模型方面的改变预计较为有限。

市场

高盛:今年AI相关债务发行达4890亿美元 信用利差或温和走阔

高盛最新研报指出,截至7月18日,全球投资级债券、高收益债券及杠杆贷款市场的AI相关债务发行规模已达4890亿美元,超过2025年全年3220亿美元。其中,投资级市场发行逾4110亿美元,杠杆融资市场超过770亿美元。超大规模云计算企业仅贡献今年发行量的40%,数据中心融资及项目融资占22%,半导体、存储、软件、个人电脑和设备等科技产业链合计占28%,显示AI融资需求已从云计算巨头扩散至更广泛行业。

AI相关融资已成为多个债券市场的重要供给来源,在美元投资级债券和高收益债券发行中的占比分别达到23%和20%,在加拿大元、瑞士法郎投资级债券市场分别占21%和19%。相比之下,其在欧元投资级和高收益债券市场的占比仅为7%和2%,这可能解释了欧洲科技债券近期表现相对更具韧性。高盛预计,随着多年期AI投资周期持续,欧洲信贷市场的融资容量也将逐步被调用。

持续增加的债券供给可能推动信用利差温和走阔。投资级债券中,高盛继续偏好BBB级债券而非AA级债券,因AA级市场规模较小,新增供给带来的压力更明显。长期来看,AI基础设施建设不能仅依靠公开债市,还需要高收益债、杠杆贷款、基础设施私募市场、项目融资式合资结构及多币种区域债券共同承担。自2025年初以来,全球私募市场完成的数据中心交易规模已接近2000亿美元。

大宗商品

ING:美国铝市场短缺难解 关税调整难压低中西部升水

荷兰国际集团(ING)表示,美国政府最新调整铝关税政策,有望在长期内刺激本土冶炼投资,但短期难以改变原铝供应紧张、进口依赖度高和交付成本居高不下的局面,美国中西部铝升水预计将继续维持高位。

根据修订后的“232条款”,在美国新建、扩建或翻修冶炼产能,并达到政府批准投资里程碑的企业,可为符合条件的进口量申请25%的关税,低于通常的50%。ING认为,这一调整反映出单纯依靠关税保护未能有效重振美国原铝生产。美国目前仅有4座原铝冶炼厂仍在运营,较本世纪初的20多座大幅减少,国内市场长期依赖进口。

2026年上半年,美国原铝进口中约61%来自加拿大,阿联酋占15%,印度和阿根廷各占6%。然而,关税并非制约美国冶炼业复苏的唯一因素,稳定且具有价格竞争力的电力供应才是核心瓶颈。建设新产能通常需要数十亿美元投资、长期电力协议、环保审批以及数年施工周期。美国目前进展最快的项目——EGA与世纪铝业拟在俄克拉何马州建设的年产75万吨冶炼厂,也难以在2030年前提供有意义的新增供应。

近期中东供应扰动进一步减少全球可用铝资源,并加剧美国对替代货源的竞争,但中西部升水高企的根本原因仍是高额进口关税、国内产量有限及对海外金属的持续依赖。

ING指出,25%优惠税率仅适用于与获批投资计划挂钩的特定进口量,未来数年难以显著降低进口依赖和采购成本。这项政策更应被视为长期产业政策,而非解决眼前供应缺口的方案。在大规模新增冶炼产能投产前,美国铝市场仍将处于结构性短缺状态,中西部升水将获得持续支撑。

产业

瑞银:开放模型不会削弱AI算力需求 英伟达受益、软件面临压力

瑞银在最新研报中指出,Token成本优化与低价开放模型份额上升,正在重塑AI产业链。该行调研的AI原生企业收入普遍高速增长,表明企业仍在加快采用AI,而非削减部署;但AI计算及Token支出已成为超过60%机构关注的问题,实际比例可能更高。

企业正在从追求Token用量转向追求投入产出,并按任务将请求分配给不同模型。高难度编程和推理继续采用OpenAI、Anthropic等前沿模型,常规任务则转向更便宜的中国开放模型或定制模型。模型路由已成为AI应用和基础设施厂商的基本能力,市场由单一模型竞争转向前沿、开放及专用模型共存。

瑞银认为,这一变化可能压低前沿模型实验室的收入增速,但AI市场仍处早期,开放与闭源模型可以同时增长。开放模型性能通常落后前沿闭源模型约90天,但运行成本低70%至90%;部分行业数据称,其Token份额已由10%升至30%。

产业链方面,瑞银认为开放模型不会减少GPU需求,而是将算力转向更具性价比的推理任务。多数开放模型仍使用英伟达硬件训练和微调,低成本模型还将扩大应用范围,利好GPU、存储、网络及推理基础设施。

AWS、Azure等云平台已具备多模型能力,企业无论选择何种模型仍需要云端推理算力,因此总体影响偏中性至正面。软件行业则可能承压:客户或为支付AI成本削减应用软件预算,而模型中立和路由功能容易成为行业标配,传统厂商未必能据此获得额外收入。

伯恩斯坦:北美近500GW数据中心规划仅三成可信

伯恩斯坦在最新研报中指出,北美数据中心规划快速膨胀,但大量项目仍停留在新闻稿和土地储备阶段。其项目数据库包含7544个数据中心项目、名义容量约492GW;在剔除已运营和已取消项目,并对其余项目逐一评估后,预计仅33%、约135GW最终能够建成。该容量更可能在未来5至10年内逐步落地,数据库所显示的2028年底前交付约88GW目标“极不现实”。

伯恩斯坦按照建设进度、开发商履约记录、融资和电力获取能力、预租情况、租户质量及监管风险,为项目分配建成概率。施工阶段是最重要指标:已开工项目名义容量63GW,加权后可信容量54GW,建成概率约86%;已宣布但尚未动工项目规模达345GW,可信容量仅80GW,概率约23%;土地储备项目概率约43%。

租户和开发商质量同样决定项目可信度。谷歌、亚马逊AWS、微软、Meta及英伟达等投资级租户获得最高评分,规模较小的云计算厂商和初创企业则被大幅折价。亚马逊、谷歌、微软和Meta合计贡献约78GW,占可信规划容量约42%;前十大开发商占全部可信容量约60%。

投资方面,伯恩斯坦继续看好拥有长期建设记录、并与投资级超大规模云厂商签订长期合同的开发商,维持对Digital Realty和Equinix的“跑赢大市”评级,目标价分别为232美元和1222美元。该行同时认为,数据中心建设仍将为电气化设备、工程服务和劳动力需求带来多年增长,但投资者不应将缺乏施工、资金和租户支撑的项目纳入行业供给预测。

公司

摩根大通:Kimi K3重估中国大模型估值 智谱此前跌幅过度

摩根大通在21日发布的研报中指出,Kimi K3显著提高中国大模型竞争强度,意味着任何一家厂商都难以维持多年技术领先。

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(AI模型评测平台Arena上的中美大模型对比)

过去一年,中国最强模型平均每一至两个月轮换一次,多家实验室将在8月至10月进入2万亿参数以上的新一轮竞争。因此,该行将智谱和MiniMax的长期估值基准由30倍2030年预期市盈率下调至20倍,相当于较投资者采用的约30倍市销率折价30%,并认为这种“领先溢价”重估具有永久性。

不过,摩根大通认为智谱股价在K3发布后一度下跌逾50%,已过度反映商业前景恶化。GLM-5.2仍位列中国前二至前三的模型,兼具性能、推理效率和价格优势;预计7月底至8月推出的GLM-5.3,以及9月至10月发布的2万亿参数以上旗舰模型,将提供重新进入领先位置的机会。因此,该行仅小幅调整智谱ARR预测。

中国模型市场目前受算力而非需求约束,先进GPU供应受限,编码和智能体推理需求增长快于产能扩张,因此Kimi流量增加不必然挤压智谱收入。智谱最新ARR约10亿美元,DeepSeek约5亿美元,MiniMax和Kimi各约3亿美元,四家合计约21亿美元,仅相当于Anthropic约690亿美元ARR的三十分之一,显示行业商业化仍处早期。

摩根大通维持智谱“增持”评级,将目标价由2400港元降至1600港元;维持MiniMax“中性”评级,目标价由240港元降至160港元,等待其重返前沿模型阵营的明确信号。

来源:海外研选日报0722 | 高盛:今年AI相关债务发行达4890亿美元 信用利差或温和走阔 | 财联社

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