Token工厂现加速建设信号,“Kimi时刻”驱动国产算力再扩容

2026年07月22日 12:42
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来源/财联社 责编/TouziXiaohu 投资小狐

《科创板日报》7月22日讯,我国算力建设方面有望进入高峰期。

从北京市经信局获悉,上半年全市数字经济增加值所实现的增速为7.8%,其中数字经济核心产业增加值所实现的增速为9.8%,这对全市GDP增长发挥了显著的带动作用。上半年北京新增智能算力2.2万P,供给规模达到8.2万P。

进入下半年,北京市经信局将深入实施“人工智能+”行动计划,从而全面释放出智能经济新动能。制定Token经济发展政策,围绕Token生产、分发以及应用等关键环节,来布局建设Token工厂以及Token分发平台;力争下半年新增智能算力5万P,使得年内算力总规模突破13万P。

几乎同一时间,国家超算互联网上线Kimi K3模型API调用服务,企业与开发者无需进行繁琐的环境配置工作,即可快速调用大模型所具备的能力。据悉,该API兼容OpenAI以及Anthropic接口规范,支持快速、低成本地搭建多元化AI应用。

就在日前,月之暗面Kimi借助发布一则公告,这一行为再度引发了市场对于算力紧缺这一情况的关注。

7月19日,月之暗面发布公告指出,因当前算力受限的情况,暂停C端新用户订阅,将已有算力全部投入于为已订阅用户提供服务的工作,保障已订阅用户的全部权益不受影响。同时,已在全速推进算力扩容的工作。随着新算力陆续到位,将逐步开放更多订阅名额直至全面恢复正常订阅。

尽管Kimi K3模型借助较低成本便登顶前端代码评测,部分机构如花旗半导体团队仍然判断,这正是杰文斯悖论即效率提升降低单位成本后总资源消耗反而上升的又一次体现。美国银行强调,快速增长的中国开源模型如Kimi K3虽然可能会冲击拥有类似产品的海外科技公司,但同时也会催生对芯片的新需求。

国盛证券指出,算力规模仍是当前大模型公司开展竞争的重要壁垒之一。在未来,随着模型能力得以提升,算力紧缺对大模型厂商所造成的影响或将进一步加深。

国金证券认为,Kimi K3证明中国厂商已借助架构创新将模型能力拉近海外顶尖水平。据测算,训练端动用近2个B300万卡集群以及数个H200集群,下一代6T模型需求得以翻倍;推理侧199元套餐约10-12小时耗尽额度,参数增加会带动推理算力需求达到3-4倍。头部厂商储备现金大规模投向算力采购,国产算力基建有望迎来新一轮扩容。

华泰证券表示,Kimi K3模型表明参数Scaling Law所发挥的作用仍然有效,不过算力约束方面的问题依然存在。K3参数规模达到了2.8万亿,这对通信带宽以及内存资源提出了较高要求,公司建议应当部署于由64个加速器所组成的超节点。前沿算力仍是核心约束,行业价值量可能会进一步向基建方面倾斜。

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