WAIC风向骤变!具身智能新标准:进厂就能当牛马

2026年07月22日 12:28
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来源/资讯中国 责编/LaosijiAming 老司机阿明

黄浦江畔,世界会客厅内嘉宾云集。在2026世界人工智能大会(WAIC)暨人工智能全球治理高级别会议的开幕式上,总书记指出:“全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期,既蕴含巨大机遇,也面临治理挑战。”他提出四点意见中的第一点便是——“坚持开放共赢,驱动创新发展。抓住难得的历史性机遇……让人工智能赋能千行百业。”

同一时间,世博展览馆H3馆内,200余家具身智能企业与超300台真机共同开展了同台竞技。

“真干活” 就是拉到工厂就能当牛马

去年各家企业都在展示自己的参数指标,而今年行业风向已经彻底发生改变,大家全都埋头于冲刺落地应用方面。这是现场观众所形成的最直观感受。

数据也对这种观感进行了印证:本届WAIC具身智能展区所参展企业从去年的80多家猛增至200多家,现场集结了超300台具身智能终端。更重要的是,行业评价体系发生了根本性转变,从“能不能动”的技术验证阶段,全面进入“能不能干活”的产业交付阶段。

“量产、适配、场景交付”这些方面已经成为今年具身智能行业所关注的关键词,其中炫技的表现则已彻底成为历史。

然而,“能够干活”仅仅只是构成了及格线而已。真正的挑战在于能否在真实岗位上长期稳定地实现“真干活”。

一个Demo在展台上完成一次抓取动作,便可以称为“能干活”。一台机器人在真实岗位上连续运行24小时、一周7天不间断地开展作业,才可以称为“真干活”。当前产业所面临的真正难题是:虽然可以看到大量的Demo,但当真正到产线上进行作业时,各种问题就会接踵而来。

从“能干活”到“真干活”,需要跨越三道关键的门槛:依赖足够可靠的硬件来对长时间的稳定运行进行支撑、运用足够灵活的空间适应能力来对复杂真实场景开展应对、借助足够完备的服务网络来对规模化部署工作提供保障,这三者缺一不可,否则“能干活”的状态只会停留在展台的聚光灯下,而走不进工厂一线的实战应用当中。

真正走进产线并且实现持续稳定干活,这才是机器人所应有的模样。

这里没有炫目的舞蹈表演,走进睿尔曼智能展台所能够看到的,只有那一幕幕真实工位所呈现的“日常直播”。

在狭窄的仓库通道当中,叉车无法进入其中,工人只能蹲下身体来捡拾散落的部件以及弯腰打开低位柜门——这正是物流以及制造现场当中最频繁同时也最费力的动作。睿尔曼智能的RealBot-S2正是为了应对此类需求而研发:其四转四驱底盘能够让它在极小半径内实现原地转向以及横移操作,从而穿梭于密集货架之间;腿部进行折叠之后,末端可以降低至离地30cm的位置,稳稳地“蹲下”以完成拾取和开门动作。运用360°全域感知以及12小时热插拔续航,它不再只是展台上的灵巧机械手,而是仓储线上不知疲倦的“蹲班员”。

到了零配件分拣车间,高位取货、中层分拣、低位整理的多变环境就成了难题。RealBot-L2运用可升降机身给出了“一站到底”的方案:升降承载60kg以上,双臂协同作业,从而让一台机器贯穿全高度。采用轻量化配置,去除了冗余成本,使得中小工厂也能用得起“全天候的全能助手”。

RealBot-L2与RealBot-S2正是借助过去半年睿尔曼智能机器人在真实场景中所积累的训练经验,为了补全真实场景作业能力而研发,并运用睿尔曼智能GLN远程作业网络平台成功实现了落地即干活的功能,使其在北京工程师的实时操控下,上海机器人得以完美完成了泡茶全流程,在毫秒级延迟下温杯以及注汤都做到了分毫不差。

从产业角度来看,GLN网络所具备的价值远不止于“距离”这一方面,它将真正解决人类不愿从事以及无法到达的高危与偏远场景用工缺口问题,为特殊岗位用工荒提供了更安全、更方便的“远程劳动力”,让人员不用前往现场就可以完成各类高难度、高风险作业。

与此同时,在所有真实作业场景当中采集到的真机数据,都会借助GLN网络回流到数据训练中心当中,从而让机器人能够在实际作业过程中边干边学并且实现持续迭代。据了解,睿尔曼智能在北京以及常州两地的数据训练中心,已经积累超过10000小时真机作业数据,由此形成了从现场作业开始、积累数据、反哺迭代再到作业能力进化的正向闭环。

MTBF达到50000小时的无故障运行,为真干活提供了硬核底气。睿尔曼智能联合中科慧远所打造的工业具身质检机器人,单件检测少于5秒,实现了7×24小时的稳定运行,在换型过程中无需开展重训——这并非展台演示所能实现,而是已经在客户真实产线工位上帮助做到了省人、提质以及降本。

从窄巷到高架,从跨城操控到质检一线,睿尔曼智能的每一款产品都对应解决了一个具体而棘手的“真干活”场景。其中并没有进行参数的堆砌工作,而是把重点放在工位上日复一日的稳定“出勤”方面——这才是具身智能走出聚光灯、走进产线所应有的模样。

要打好“真干活”的这场硬仗,需要依赖于长期的专注投入以及坚守精神才可以实现。

记者了解到,早在2018年,这家企业就选择了一条与多数同行截然不同的发展道路。那时机器人圈流行跳舞、翻跟头,但睿尔曼智能创始人却决定只专注于一件事:“人能干的活,TA也能干”。

八年来,其他企业热衷于在展台上制造“惊艳一刻”,睿尔曼智能所思考的是机器人能否在餐厅后厨当中连续完成拉条子、穿肉串以及烤肉串这些作业。当同行借助精心编排的演示视频来获取融资之际,睿尔曼智能则在打磨全栈自研的一体化关节模组,从而成功实现了平均无故障运行50000小时,并且通过了CR L3级别认证,甚至可以为客户提供ODM机器人定制服务,从设计图纸到最终产品仅需15天。

这份坚持,让睿尔曼智能成为行业内第一家明确提出要让机器人实现“真干活、长时间持续工作”这一目标的企业。它所开展的每一项工作,都在持续回应一个最为朴素同时也最具有挑战性的问题:机器人是否可以像人类那样,日复一日地稳定进行出力?答案并非书写在PPT上的各类参数,而是依赖于在真实场景之中一天天运行所积累形成的信任记录。

据了解,睿尔曼智能目前已经建成了具身智能超级工厂,其关节模组的年产能达到了50万台的水平,并且正向百万级规模进行有序推进,由此具备了批量交付可“真干活”机器人的成熟产能能力。

截至目前,其已经成功服务了全球范围内8000多家企业客户,业务所覆盖的范围遍及了100多个国家和地区。

从本届WAIC所呈现的情况可以清晰看出,机器人实现“真干活”的标准,需要满足三个核心条件:首先是可以长时间稳定运行。这并非仅仅指在展台上支撑8小时的演示时间,而是在产线环境中日复一日地持续作业且不会出现故障;其次是可以开展稳定操作。比如同一个动作重复执行一万次依然可以保持同样的精度;最后也是最为重要的是可以实现批量化交付。这并非依赖工程师一台一台调试而成的样机,而是从核心部件到整机系统都具备了工业化量产的能力。

从50000小时无故障运行所提供的可靠性背书,到真机数据驱动的持续进化能力,再到GLN远程作业网络所赋予的跨区域操控能力,睿尔曼智能借助八年时间,让“真干活”从一句口号发展成了一个可量化、可验证、可交付的系统工程。

根据统计可以得知,本届WAIC大概有20多家企业展出了采用睿尔曼智能产品的机器人。从2018年至今行业风向几经更迭的情况下,睿尔曼智能始终没有改变过方向。机器人走向“真干活”,其中跑得最快的未必是起跑时就冲在最前面的那个,而是从一开始就坚定走这条路、不改初心的那个。或许这才是本届WAIC带给人们最值得深思的启示。

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