7月3日，由全球化媒体智库霞光社ShineGlobal以及霞光智库主办的「AI 重构品牌正在发生｜WAVE2026 品牌全球化大会」在深圳盛大开启。这一大会聚焦AI时代企业智能化转型与中国品牌出海的新命题，使得来自多赛道的头部创业者与企业管理者得以展开前沿深度对话。

其中，东软云科技李涛、雅可比机器人邱迪聪、禾芯动力赵锋、竹芒科技Luke以及派安盈Victor Yuan五位行业先行者共同登台进行分享，所横跨出海服务、具身智能、农业科技、AI Agent以及跨境金融科技五大领域，围绕“企业如何从‘用AI’走向‘长成AI’”这一核心命题，就AI工具赋能与AI原生重构、物理世界具身落地、人机协同边界、全球化合规迭代、中国工业体系出海趋势等关键议题，展开了多维思辨以及实战拆解。以下为本次圆桌对话实录，文稿已经经过编辑整理。

“用AI”与“长成AI”的本质分水岭，是什么？

霞光社指出，在当下各行各业所经历的AI智能化转型进程当中，所有企业都会面临技术变革所带来的冲击以及升级机遇。今天大会所聚焦的一个核心问题在于：AI如何从单纯的工具转变成为企业的肌理、骨骼以及底层能力，而“用AI”和“长成AI”之间的核心分水岭到底是什么。

李涛（东软 云科技 ） ：其实谜底就摆在明面上。过去绝大多数企业都是对AI进行浅层运用，把AI作为辅助工具，从而浮于企业经营表面。很多企业上线各类AI工具，员工个人效率确实得到了提升，但企业整体业绩以及运营体系却没有任何质变，这就是典型的“工具式用AI”。真正的分水岭可以清晰界定为：当企业的数字员工能够独立形成闭环，完整且精准地承接企业某一项核心职能，无论是智能营销全链路、智能客服全流程，还是专项业务研判方面，无需人工进行全程主导干预，这就意味着企业不再是单纯用AI，而是真正长成了具备AI原生能力的企业。

东软 云科技 总经理李涛

邱迪聪（雅可比机器人） ：我们的视角会更为特殊一些，不仅仅局限于企业办公以及经营AI的运用，而且还包括物理世界AI的落地方面。普通企业对AI进行运用的时候，是把AI当作办公、管理以及创作的辅助助手，从而降低了人力思考成本、提升了工作效率，使得一人可以实现过去8-10人的工作量。而真正“长成AI”，指的是把虚拟智能能力成功落地到物理实体当中，打造出可落地的具身智能体。我们所研发的机器人Agent，能够让普通用户直接对话下达指令，机器人可以自主感知环境、自主决策、自主完成微观操作，无需任何人工培训。简单来说，普通AI属于线上辅助，而具身智能AI则是深度融入物理世界，成为可自主作业、自主进化的实体生产力。

雅可比机器人创始人邱迪聪

赵锋（禾芯动力）：可以用最通俗的逻辑来区分两者。所谓“用AI”，就是邀请一个AI助手辅助人类开展工作，从而帮助优化决策以及辅助作业。而“长成AI”，则是让AI成为执行层以及决策层的核心主体。放到农业赛道来看，初期AI辅助判断天气并且优化种植方案，这是工具赋能；发展到无人农场阶段，AI可以自主决策种植、养护以及采收全流程，机器人全程自主作业，完全脱离人工主导，这就是真正的AI化落地。传统行业有就业兜底的考量，但农业已经面临严重的劳动力断层，年轻人无人愿意务农，行业亟需AI以及机器人重构生产力，这也是农业具身智能爆发的核心原因。依托国内成熟的工业供应链，机器人硬件已经成熟，叠加今年AI深度学习以及强化学习爆发，机器人拥有了“小脑”和“大脑”，农业AI规模化落地的时代正式到来。
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禾芯动力总裁赵锋

Luke（竹芒科技）指出，可以提出一个有所不同的观点，即不应过度神化AI落地的速度。在当下，AI的媒体热度与舆论热度虽然极高，但实际技术落地的过程以及企业应用的扩散速度却极其缓慢。现在绝大多数企业，别说成功实现“长成AI”，即便是基础的数字化工作也尚未完成。目前AI的技术门槛依旧很高，真正能熟练运用高阶AI能力的，只有少数高端知识分子以及技术工程师，根本没有实现对全民以及全行业的普惠。另外从企业价值观方面来看，并不追求企业完全“长成AI”。AI是用来对人类进行赋能、放大人类价值的，而不是对人类进行彻底替代。如果企业完全走向AI化、彻底脱离人的主导地位，那么商业的人文价值以及人的核心价值也就会消失。所要实现的是左翼AI普惠，让AI服务于人、解放人，而非让企业彻底转变为AI的载体。

竹芒科技董事长Luke

Victor Yuan（派安盈）指出，核心差异可以总结为这样一句话：工具AI所实现的是对旧有流程进行优化，而原生AI所做到的则是解锁新的商业模式，并且对底层逻辑开展重构。许多企业目前的AI应用，都是依赖于在原有业务流程基础上来叠加AI，选用AI来撰写文案、进行数据分析、辅助客服开展沟通，在整个过程中业务依旧由人所主导，AI仅仅作为提速以及降本的工具。而真正长成AI的企业，则是从业务设计最初阶段就以AI作为底层核心，从而让AI全程参与决策、执行、迭代以及优化。可以采用一个最为简单的判定标准来进行判断：如果把AI从企业当中抽离出来，而业务依然可以正常运转，那就属于工具式用AI；如果业务彻底陷入瘫痪、无法继续运转，企业已经依托AI完成底层重构，这才是真正的AI原生企业、长成式AI企业。

7月3日，由全球化媒体智库霞光社ShineGlobal以及霞光智库主办的「AI 重构品牌正在发生｜WAVE2026 品牌全球化大会」在深圳盛大开启。这一大会聚焦AI时代企业智能化转型与中国品牌出海的新命题，使得来自多赛道的头部创业者与企业管理者得以展开前沿深度对话。
其中，东软云科技李涛、雅可比机器人邱迪聪、禾芯动力赵锋、竹芒科技Luke以及派安盈Victor Yuan五位行业先行者共同登台进行分享，所横跨出海服务、具身智能、农业科技、AI Agent以及跨境金融科技五大领域，围绕“企业如何从‘用AI’走向‘长成AI’”这一核心命题，就AI工具赋能与AI原生重构、物理世界具身落地、人机协同边界、全球化合规迭代、中国工业体系出海趋势等关键议题，展开了多维思辨以及实战拆解。以下为本次圆桌对话实录，文稿已经经过编辑整理。
霞光社指出，在当下各行各业所经历的AI智能化转型进程当中，所有企业都会面临技术变革所带来的冲击以及升级机遇。今天大会所聚焦的一个核心问题在于：AI如何从单纯的工具转变成为企业的肌理、骨骼以及底层能力，而“用AI”和“长成AI”之间的核心分水岭到底是什么。
李涛（东软 云科技 ） ：其实谜底就摆在明面上。过去绝大多数企业都是对AI进行浅层运用，把AI作为辅助工具，从而浮于企业经营表面。很多企业上线各类AI工具，员工个人效率确实得到了提升，但企业整体业绩以及运营体系却没有任何质变，这就是典型的“工具式用AI”。真正的分水岭可以清晰界定为：当企业的数字员工能够独立形成闭环，完整且精准地承接企业某一项核心职能，无论是智能营销全链路、智能客服全流程，还是专项业务研判方面，无需人工进行全程主导干预，这就意味着企业不再是单纯用AI，而是真正长成了具备AI原生能力的企业。
邱迪聪（雅可比机器人） ：这一视角会更为特殊一些，不仅仅局限于企业办公以及经营AI的运用，而且还包括物理世界AI的落地方面。普通企业对AI进行运用的时候，是把AI当作办公、管理以及创作的辅助助手，从而降低了人力思考成本、提升了工作效率，使得一人可以实现过去8-10人的工作量。而真正“长成AI”，指的是把虚拟智能能力成功落地到物理实体当中，打造出可落地的具身智能体。所研发的机器人Agent，能够让普通用户直接对话下达指令，机器人可以自主感知环境、自主决策、自主完成微观操作，无需任何人工培训。简单来说，普通AI属于线上辅助，而具身智能AI则是深度融入物理世界，成为可自主作业、自主进化的实体生产力。
赵锋（禾芯动力）：可以用最通俗的逻辑来区分两者。所谓“用AI”，就是邀请一个AI助手辅助人类开展工作，从而帮助优化决策以及辅助作业。而“长成AI”，则是让AI成为执行层以及决策层的核心主体。放到农业赛道来看，初期AI辅助判断天气并且优化种植方案，这是工具赋能；发展到无人农场阶段，AI可以自主决策种植、养护以及采收全流程，机器人全程自主作业，完全脱离人工主导，这就是真正的AI化落地。传统行业有就业兜底的考量，但农业已经面临严重的劳动力断层，年轻人无人愿意务农，行业亟需AI以及机器人重构生产力，这也是农业具身智能爆发的核心原因。依托国内成熟的工业供应链，机器人硬件已经成熟，叠加今年AI深度学习以及强化学习爆发，机器人拥有了“小脑”和“大脑”，农业AI规模化落地的时代正式到来。
Luke（竹芒科技）指出，可以提出一个有所不同的观点，即不应过度神化AI落地的速度。在当下，AI的媒体热度与舆论热度虽然极高，但实际技术落地的过程以及企业应用的扩散速度却极其缓慢。现在绝大多数企业，别说成功实现“长成AI”，即便是基础的数字化工作也尚未完成。目前AI的技术门槛依旧很高，真正能熟练运用高阶AI能力的，只有少数高端知识分子以及技术工程师，根本没有实现对全民以及全行业的普惠。另外从企业价值观方面来看，并不追求企业完全“长成AI”。AI是用来对人类进行赋能、放大人类价值的，而不是对人类进行彻底替代。如果企业完全走向AI化、彻底脱离人的主导地位，那么商业的人文价值以及人的核心价值也就会消失。所要实现的是左翼AI普惠，让AI服务于人、解放人，而非让企业彻底转变为AI的载体。
Victor Yuan（派安盈）指出，核心差异可以总结为这样一句话：工具AI所实现的是对旧有流程进行优化，而原生AI所做到的则是解锁新的商业模式，并且对底层逻辑开展重构。许多企业目前的AI应用，都是依赖于在原有业务流程基础上来叠加AI，选用AI来撰写文案、进行数据分析、辅助客服开展沟通，在整个过程中业务依旧由人所主导，AI仅仅作为提速以及降本的工具。而真正长成AI的企业，则是从业务设计最初阶段就以AI作为底层核心，从而让AI全程参与决策、执行、迭代以及优化。可以采用一个最为简单的判定标准来进行判断：如果把AI从企业当中抽离出来，而业务依然可以正常运转，那就属于工具式用AI；如果业务彻底陷入瘫痪、无法继续运转，企业已经依托AI完成底层重构，这才是真正的AI原生企业、长成式AI企业。

霞光社指出，在对核心差异进行厘清之后，接下来对实战落地情况开展讨论。东软云科技长期服务大量出海企业，如何帮助客户从浅层运用AI升级为让AI贯穿全部业务流程？是否可以分享一些具体落地案例？

李涛（东软 云科技 ） ：总结了一套可以复用的三步走实战路径，包括场景挖掘、流程融入以及持续运营。其实寻找场景以及部署AI工具并不困难，难点在于两个方面：一是把企业长期积累的、无法语言化的隐性经验进行显性化处理，从而让数字员工真正读懂企业核心业务；二是做好人机磨合工作，让员工接纳AI并且适配AI，进而实现高效协同。服务过一家头部医疗器械出海企业，该企业拥有上百条产品线以及全球海量询盘线索。以往依赖于人工座席进行对接，人工经验参差不齐，导致线索判断不够稳定、优质线索容易出现遗漏，而且全球离岸团队很难精准匹配线下销售资源。所部署的数字员工，并非只是简单地辅助工作，而是承接了全流程的线索研判、分层以及分发工作。人工仅仅负责客户沟通以及人文交互的核心环节，所有标准化研判、阶段判定、区域匹配以及线索推送，全部由数字员工自主形成闭环并且完成。整套体系落地之后，彻底解决了人工不稳定以及线索遗漏的痛点，真正实现了AI深度融入业务，而非简单地辅助提效。

邱迪聪（雅可比机器人） ：我们在物理世界具身智能方面开展工作时，所面临的最大难点在于如何杜绝AI幻觉、如何适配复杂非标场景以及如何平衡智能与成本。为此我们自研了大脑加小脑分层架构，借助神经信号来实现联动协作。云端大脑承接算力密集型、非实时的全局运算、数据训练以及模型迭代等工作，终端小脑负责机器人实时交互、微观操作以及场景适配，既解决了单机器人算力臃肿、成本过高的问题，又保障了作业实时性与稳定性。同时我们搭建了完整的数据飞轮，机器人每一次作业的成功与瑕疵数据，都会回传大脑进行迭代优化，更新后的能力会同步覆盖所有终端机器人，从而实现群体智能进化。这彻底解决了海外商超、开放式零售场景的落地难题，让机器人可以自主识别陌生环境、自主适配作业需求，做到开箱即用、无需培训，同时大幅降低商业化落地成本，真正实现规模化出海落地。
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赵锋（禾芯动力）：我们在海外实体农业领域深耕多年，从而发现了该行业所面临的核心痛点：全球存在着海量耕地处于闲置状态，但是却无人愿意从事务农工作，同时也难以借助人力开垦的方式来解决粮食危机问题。其中一方面，新生代劳动力已经彻底脱离了农业领域，人力培养需要耗费数十年时间，远远跟不上产业发展的实际需求；另一方面，如果进行大规模的海外人力开垦，则容易引发地缘政治矛盾以及新殖民主义的争议。而农业具身智能，则是能够解决这些问题的唯一最优方案。我们依托中国顶尖的机器人硬件供应链，使得所研发的农业机器人可以适配全球不同地域以及不同品类的种植养殖场景，从而替代全部重复性以及高强度的人力劳作。目前无人机植保已经在欧洲、北非等多地成功落地，预计未来五年内全球20%的农机将会迭代升级为智能机器人，而二十年内则将覆盖60%以上。我们并不依赖人力方式出海，而是仅仅依靠技术以及机器人体系开展出海工作，这样既能够破解全球劳动力短缺以及粮食危机方面的难题，又可以有效规避地缘社会矛盾，这是农业AI所具备的独一无二的价值所在。

Luke（竹芒科技）指出：其核心逻辑是以客户为中心，而非以技术为中心。当下AI行业融资以及热度都集中于技术端，但是真正普惠的应用赛道却极度稀缺。目前高阶AI主要服务于工程师群体，而全球有1.5亿销售从业者，仅中国企业每年的销售人力成本就高达15万亿，这是比工程师赛道大10倍的蓝海市场。传统企业销售团队管理成本高、人员流动性大、效率参差不齐。该公司深耕销售AI Agent，其核心在于运用AI替代销售重复性工作，从而解放80%的销售人力精力，让销售摆脱琐碎工作，聚焦核心客户经营。该公司并不追求企业全盘AI化，而是运用AI普惠实体经济，重构企业销售铁军体系，这是其落地第二增长曲线的核心逻辑。

Victor Yuan（派安盈） ：当下企业出海的一大痛点，是全球各国合规、监管以及财税政策变化速度极快，这使得人工驱动的合规体系完全无法跟上变化节奏。以往核心是KYC：了解你的客户，而在AI时代，基础设施已经迭代为KYA：了解你的智能体。现在很多跨境交易、广告投放以及市场运营，都是AI智能体自主完成的。依赖于AI动态学习能力，可以实时捕捉全球各国监管、财税政策变化，动态调整合规体系，帮助企业适配多区域、多币种的资金管理、财税合规需求。简单来说，AI让跨境合规从人工被动应对变成智能动态适配，大幅降低企业出海的合规风险与门槛。
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赵锋（禾芯动力）指出，农业具身智能是可以解决全球耕地闲置、劳动力短缺以及粮食危机的最优方案。新生代脱离农业，人力培养周期过长，大规模人力开垦容易引发地缘政治以及新殖民主义争议。该公司依赖于中国机器人硬件供应链，进行适配全球多地域、多品类场景的农业机器人开发工作，以替代重复性高强度劳动。无人机植保已在欧洲、北非落地，预计5年内全球20%、20年内60%以上农机迭代为智能机器人。借助技术而非人力出海，可以规避社会矛盾，体现农业AI独特价值。

Luke（竹芒科技）强调，AI应用应当以客户为中心来开展而非由技术所驱动。全球1.5亿销售从业者、中国销售人力成本15万亿，是工程师赛道10倍的蓝海市场。其销售AI Agent聚焦替代重复性工作，解放80%人力，使销售聚焦核心客户经营，重构销售铁军体系，普惠实体经济，形成第二增长曲线。

Victor Yuan（派安盈）认为，企业出海核心痛点在于合规、监管以及财税政策快速迭代，人工体系难以跟进。AI时代从KYC转向了解你的智能体（KYA），运用动态学习能力实时捕捉全球政策变化，智能适配多区域、多币种的资金与合规管理，将被动应对转变为动态适配，显著降低出海门槛与风险。

霞光社：最后我们对行业趋势开展了聚焦，在AI时代下，中国品牌全球化迎来了哪些全新的起点以及全新的机遇？

李涛（东软云科技）指出，AI正在对品牌力、营销力、产品力以及服务力这四大核心能力进行全方位的重构。在营销与品牌层面，AI可以精准适配全球不同区域的文化以及用户偏好，对社媒投放进行优化并且精准匹配海外流量，从而让品牌出海更加精细化以及高效化。在产品与服务层面，AI可以对全球细分市场需求开展深度洞察，辅助企业对产品进行迭代并且对海外全流程服务进行优化。过去中国出海企业主要依赖经验来摸索市场，如今借助AI，企业可以快速读懂全球市场并且快速响应本地化需求，让中国制造以及中国品牌真正适配全球用户。

邱迪聪（雅可比机器人）指出，AI技术彻底改写了中国智能制造在全球所处的格局。过去中国企业出海之时，所拥有的只有制造成本方面的优势，所开展的是代工以及低端制造的工作。如今中国兼具了全球顶尖的供应链体系、高素质工程师团队以及海量多元化场景，在叠加AI技术赋能之后，产品力以及技术力已经处于全球第一梯队。该公司的机器人产品无需开展主动推广，海外多个国家的客户就会主动慕名而来寻求合作，欧洲、俄罗斯以及东南亚市场都高度认可中国具身智能产品。未来，依托供应链以及AI的双重优势，中国企业不再是跟随者，而是可以自主定义赛道标准、定义产品天花板，真正实现了从代工出海到技术出海以及品牌出海的蜕变。

赵锋（禾芯动力）指出，中国在本轮AI以及具身智能的全球竞争当中，已经提前取得了胜出。美国在AI算法以及模型层面具备了先发优势，但在机器人硬件、供应链以及场景落地层面，完全无法对中国实现追赶。未来的核心赛道一定是AI加硬件以及具身智能，而这套体系只有中国能够完整落地并且开展规模化迭代。以往全球工业1.0由英国进行定义、2.0由美国进行定义，未来工业3.0以及智能工业时代，将由中国重新开展定义。中国企业的出海，也将从单一产品出海以及品牌出海，升级为整套工业体系出海。

Luke（竹芒科技）指出，首先需要认清这样一个现实，传统全球化时代已经结束，因而很难再回到以往高速扩张阶段。目前中国外贸顺差已经处于高位，持续外扩容易引发全球博弈与竞争。所以未来的发展核心，不止是外循环出海，更是要做强内循环、提振内需。当然不可否认，中国所拥有的工程师红利、基建能力以及AI产业土壤，决定了AI出海优势极强。但行业需要理性发展，不能一味内卷全球市场，要兼顾国内民生与产业均衡，让技术红利惠及国内用户，实现内外循环良性共生。

Victor Yuan（派安盈）指出，派安盈一直以来都坚信，世界上的每一个机会，中国企业所拥有的机会都不会缺失。以往这是一句愿景，而在AI时代，这已经成功成为现实。AI为中国品牌全球化所带来的最大价值，从来都不是简单地进行提效降本，而是对机会链路进行重构。AI可以协助企业对全球市场机会进行快速捕捉、对客户需求开展精准定位、对全球资源进行高效链接以及对全球合规体系进行动态适配。从“用AI提效”到“长成AI重构商业”，中国品牌的全球化，正在从被动适配市场转变为主动定义市场、把握全球机遇，开启全新的全球化发展纪元。

霞光社最后开展了行业趋势方面的聚焦，在AI时代下，中国品牌全球化迎来了哪些全新的起点以及全新的机遇？
李涛（东软云科技）指出，AI正在对品牌力、营销力、产品力以及服务力这四大核心能力开展全方位的重构。在营销与品牌层面，AI可以精准适配全球不同区域的文化以及用户偏好，对社媒投放开展优化工作并且精准匹配海外流量，从而让品牌出海更加精细化以及高效化。在产品与服务层面，AI可以对全球细分市场需求开展深度洞察，辅助企业对产品开展迭代工作并且对海外全流程服务进行优化。过去中国出海企业主要依赖于经验来摸索市场，如今借助AI，企业可以快速读懂全球市场并且快速响应本地化需求，让中国制造以及中国品牌真正适配全球用户。
邱迪聪（雅可比机器人）指出，AI技术彻底改写了中国智能制造在全球所处的格局。过去中国企业出海之时，所拥有的只有制造成本方面的优势，所开展的是代工以及低端制造的工作。如今中国兼具了全球顶尖的供应链体系、高素质工程师团队以及海量多元化场景，在叠加AI技术赋能之后，产品力以及技术力已经处于全球第一梯队。该公司的机器人产品无需开展主动推广，海外多个国家的客户就会主动慕名而来寻求合作，欧洲、俄罗斯以及东南亚市场都高度认可中国具身智能产品。未来，依托供应链以及AI的双重优势，中国企业不再是跟随者，而是可以自主定义赛道标准、定义产品天花板，真正实现了从代工出海到技术出海以及品牌出海的蜕变。
赵锋（禾芯动力）指出，中国在本轮AI以及具身智能的全球竞争当中，已经提前取得了胜出。美国在AI算法以及模型层面具备了先发优势，但在机器人硬件、供应链以及场景落地层面，完全无法对中国实现追赶。未来的核心赛道一定是AI加硬件以及具身智能，而这套体系只有中国能够完整落地并且开展规模化迭代。以往全球工业1.0由英国进行定义、2.0由美国进行定义，未来工业3.0以及智能工业时代，将由中国重新开展定义。中国企业的出海，也将从单一产品出海以及品牌出海，升级为整套工业体系出海。
Luke（竹芒科技）指出，首先需要认清这样一个现实，传统全球化时代已经结束，因而很难再回到以往高速扩张阶段。目前中国外贸顺差已经处于高位，持续外扩容易引发全球博弈与竞争。所以未来的发展核心，不止是外循环出海，更是要做强内循环、提振内需。当然不可否认，中国所拥有的工程师红利、基建能力以及AI产业土壤，决定了AI出海优势极强。但行业需要理性发展，不能一味内卷全球市场，要兼顾国内民生与产业均衡，让技术红利惠及国内用户，实现内外循环良性共生。
Victor Yuan（派安盈）指出，派安盈一直以来都坚信，世界上的每一个机会，中国企业所拥有的机会都不会缺失。以往这是一句愿景，而在AI时代，这已经成功成为现实。AI为中国品牌全球化所带来的最大价值，从来都不是简单地进行提效降本，而是对机会链路进行重构。AI可以协助企业对全球市场机会进行快速捕捉、对客户需求开展精准定位、对全球资源进行高效链接以及对全球合规体系进行动态适配。从“用AI”到“长成AI”，中国品牌的全球化，正在从被动适配市场转变为主动定义市场、把握全球机遇，开启全新的全球化发展纪元。

来源：从“用AI”到“长成AI”，中国智造的全球突围 ｜WAVE2026 | OFweek机器人网