208家、300台真机：机器人军团集结上场
2026年7月17日，上海。
世博、张江、西岸——"三地四馆"同时启幕，第九届世界人工智能大会（WAIC）以"智能伙伴，共创未来"为主题火热开场。
在这场汇聚了11位图灵奖与诺贝尔奖得主、千余家企业的全球AI盛会里，有一个赛道的存在感盖过了所有人——具身智能。
数字最能说明问题。参加本届大会的具身智能企业，从去年的80多家，猛增到200多家；现场集结了208款具身智能终端、超过300台真机。
宇树、智元、傅利叶等头部企业悉数拉来自家人形机器人"坐镇门面"，就连被网友称为"现实版高达"的宇树GD01载人变形机甲，也开进了展厅。
走进场馆，你能看到一幅魔幻的图景：真实的汽车产线被整条搬进展厅，机械臂在无人工况下协同造车，焊枪"滋滋"作响；蚂蚁集团的智慧药房里，3台不同构型的机器人90秒内完成一次取药全流程；它石智航把一条汽车线束流水线1:1还原到现场，机器人当场演示"取线—布线—插接"的高难工序。
如果把镜头往回倒几年，会更能体会这种震撼的分量。
2024年的WAIC，人形机器人还大多是"固定在展台上的静态展品"，招招手、亮个相就是全部；那一年真正的主角，其实是业界首个《人形机器人治理导则》——大家还在讨论"它会不会失控"。
2025年的WAIC，机器人第一次"动起来"了。用国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊的话说："我们人形机器人走、跑、跳的问题都有了解法，而且这个解法的句号，是由我们中国企业画上的。"
到了2026年，机器人已经不满足于"能动"，而是扎堆"上岗干活"——造车、分拣、取药、装配线束。
三年三级跳。一个清晰的信号从展台上喷薄而出：具身智能，已经拦不住了。
从"炫技"到"干活"：这一届的胜负手变了
如果说前两届WAIC比的是"谁走得稳、谁跳得高"，那么2026年的胜负手，已经彻底转向了一个更朴素、也更残酷的标准——谁能造出最会干活的机器人。
这不是一句口号，而是写在每一个展台上的现实。
四维图新高级副总裁孟庆昕的一句话，点破了这一年的本质："过去一年人工智能最大的进展，就是机器人从表演到可以下场实干了。"
在这届WAIC上，"实干"的证据俯拾皆是：它石智航的A1机器人在还原的工厂环境里演示汽车线束的"精密插接"，戴盟机器人靠原生触觉世界模型自主完成"水果装盒、笔袋收纳"这类长时序操作，赛那德的机器人稳定适配物流装卸、码垛、上下料工况……
更关键的是，这些动作背后不再是"沿固定轨迹的预设程序"，而是具身大脑在真实推理、自主决策。
而"干活"能力的跃升，正在直接转化为真金白银的订单。
它石智航联合创始人陈同庆透露，公司已与几家头部汽车制造企业合作，近百台机器人已在客户现场投入作业，下半年将继续交付。
工信部相关负责人此前也给出一个标志性数字：2025年全球人形机器人出货量还在2万台上下，而2026年，人形机器人全年整机产量有望突破10万台。
一年翻五倍。这意味着，具身智能行业正集体面临一场"量产大考"——展台上的热闹，第一次要接受产线上的检验。
不过，站在"能干活"的门槛前，行业内也有清醒的声音。
腾讯Robotics X实验室主任张正友就提醒，类比手机，具身智能本体的"iPhone时刻"还没到来，"甚至还没到'大哥大'出现的时候"。
在他看来，机器人要真正走进千家万户，仍需在触觉、力觉、对3D世界的认知等维度补足能力。
从炫技到干活，从表演到实干——具身智能站上了一个关键的十字路口。而要跨过这个路口，行业必须先解开几道共同的难题。
藏在展台背后的三条产业主线
透过208家企业的同台竞技，2026年的WAIC也清晰折射出具身智能产业正在收敛的三条主线。
主线一：成本下探，几万元的机器人来了。
得益于具身智能技术的赋能与核心零部件的国产化创新，机器人在"更聪明"的同时，价格反而"更便宜"了。
江磊观察到，如今高端机型价格已降到50万元左右——"这放在以前已经是很低的价格了"——而有的企业甚至推出了几万元的产品。
智能化水平上升、成本曲线下降，这一"剪刀差"，正是中国制造业优势的直接体现，也是产能得以爆发式爬坡的前提。
主线二：从"小脑"到"大脑"，智能中枢成为主战场。
过去两年，机器人的硬件形态（本体）和运动控制（小脑）进展飞快，"走路已经被彻底攻克"。但真正的短板，一直是负责理解、决策的"大脑"。
蚂蚁灵波CEO朱兴的判断很有代表性："相比小脑的进展，大脑的进展是慢的。"
而这届WAIC上，"大脑"正成为所有人争夺的高地——几乎所有企业都开始应用大模型或VLA（视觉-语言-动作）技术，让机器人具备交互响应、抗干扰和动作泛化能力。
蚂蚁灵波的世界动作模型、它石智航的通用具身大模型AWE 3.5、戴盟的原生触觉物理世界模型……"大脑"的军备竞赛，已然打响。
行业专家甚至预言，随着大脑的发展，未来几年很可能"反向重新定义小脑和身体"——大脑、小脑、双腿必须联动起来，"你先迈一步我跟得上，我再迈一步你也要跟得上"。
主线三：数据"军备竞赛"，训练场成为共识。
如果说大脑是核心，那么喂养大脑的"数据"，就是整个行业最深的焦虑。
与主要依赖文本的传统生成式AI不同，具身智能所需的数据具有强烈的多模态特征——不仅要文本，还要整合动作指令、力反馈、环境光线等物理世界参数。而这类高质量真机数据，恰恰极度稀缺。
于是，"建训练场、建数据集"成了本届WAIC上企业的共同选择。源络科技CEO连文昭直言，过去一年机器人最大的进展"不在于硬件本身，而在于真实数据采集方式及累积量的突破"，"产业看到了数据突破胜利的曙光"。
有的企业选择自建训练场，有的则同时切入汽车、半导体、生物科技、公共服务四大场景，用场景的多样性去反哺数据的多样性——因为"数据多样性提高，对整个具身大模型的训练有帮助"。
成本、大脑、数据——这三条主线交织在一起，共同勾勒出具身智能从"能动"走向"能用"的产业化路径。
而这条路径的终点，江磊也给出了一张时间表：现阶段，机器人可胜任无人零售、银行导览等厘米级精度的服务工作；3到5年后，实现毫米级作业精度，拓展至工业制造；5到10年，突破运动控制与情感交互，最终走进家庭。
拦不住的，不只是机器人
为什么说具身智能"拦不住了"？因为托举它的，是一整个时代的力量。
从宏观看，人工智能本身正处在历史性的爆发期。
全球AI市场规模从2024年的近2800亿美元，飙升到2025年的7575.8亿美元，预计2026年将突破9000亿美元。
而中国，交出了一份格外亮眼的成绩单：2025年，我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元、企业超过6200家；预计到2030年前后，产业规模将增长到10万亿元以上。
具身智能，正是这股AI洪流冲进物理世界的最前沿。正如一位从业者所言："人工智能给社会和经济带来的变革力度，一定会超越互联网——原因在于，AI已经可以借助具身智能进入物理世界了。"
而中国在这条赛道上，握着一副难得的好牌。
江磊那句话值得反复品味：走、跑、跳的句号由中国企业画上，"但下一个竞争点，尤其是能干活这件事儿，全球是站在同一起跑线上的，我们有机会定义新的行业标准。"
这背后，是中国独有的三重底气：全球最完整、最"挑剔"的制造业场景，为机器人提供了最丰沃的"练兵场"；日益成熟的国产供应链——从地瓜机器人的国产芯片（已与优必选等20余家头部企业合作），到大量国产化的核心零部件——正在把成本一路打下来；再叠加从中央到地方持续加码的产业政策。
这三者交汇，让"能干活"这场同一起跑线的竞赛，中国有底气跑在前面。
当然，狂奔之中，冷静同样不可或缺。早在2024年的WAIC上，业界就已发布《人形机器人治理导则》，开始直面法律主体、伦理道德、就业冲击等新命题。
而2026年的WAIC，更是把"治理"提到了前所未有的高度——世界人工智能合作组织协定在会前签署，大会主题"智能伙伴"本身就蕴含着"各国携手、向善普惠"的深意。发展与治理并进，恰恰是这个行业能够走得更稳、更远的保障。
结语
三年前的WAIC，人形机器人还只是展台上一个会招手的"花瓶"；三年后的今天，它已经能开进汽车产线、拧螺丝、装线束、取药送货。
从静态展品到动态炫技，再到下场实干；从实验室里的"空中楼阁"，到工厂车间里"供不应求"的订单——WAIC这块屏幕，清晰地映照出具身智能一路狂奔的轨迹。
它或许还没迎来自己的"iPhone时刻"，前路上仍横着数据、成本、3D认知、供应链标准化的一道道关卡。但方向已经无比确定：当AI装上身体、走进物理世界，一个万亿级的新产业，正裹挟着技术、资本、政策与场景的合力，滚滚向前。
正如张正友那句笃定的判断——机器人进入每家每户，"在我有生之年就会发生"。
WAIC 2026火热开场，而中国的具身智能“军团”，是真的拦不住了。
END
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原文标题 : 机器人军团集结上场
