7月19日，2026世界人工智能大会（2026 WAIC）“2026智能趋势论坛——迈向自主化：工业AI落地的真实挑战与解法”在上海成功举办。施耐德电气副总裁、中国及东亚区市场营销部负责人古月受邀出席，并发表《从孤岛到融合：以开放自动化架构激活工业数据》主题演讲。

古月表示，AI正在加速迈向大规模应用，为企业发展提供智能引擎。但在工业领域，AI落地的首要挑战是数据治理。受传统工业系统限制，企业普遍面临数据质量参差不齐、信息系统各自为政、大量“暗数据”深埋系统深处等问题，AI技术难以发挥最佳效用。这也是工业AI模型从“技术演示”走向“规模化落地”时绕不开的挑战。

面对AI与数智转型，企业不是没有数据，而是数据不可用。要支撑AI落地，关键在于依托开放架构，构建高质量、高时效、全覆盖、高语义、安全合规的数据底座，推动标准先行、场景驱动、平台支撑和组织保障协同升级。作为能源科技的全球引领者，施耐德电气以开放自动化解耦软件与硬件，融合IT与OT架构，促进数据在设备层、控制层、运营层及不同业务系统之间自由流动，打破信息孤岛，助力数字化应用的灵活部署和快速迁移。

在此基础上，施耐德电气搭建统一的数据平台，并基于数据洞察构建面向工业场景的AI本体架构，进一步整合行业知识库、知识图谱与大小模型能力。工业智能不在于宏观模型，而在于对控制细节与工艺机理的深入理解和有效应用。实践中，施耐德电气已将工业AI能力落地于化工行业过程控制自动组态与测试、新材料企业流程控制优化及厂务运维智能体等场景，应用价值已得到充分验证。

当前，“人工智能+”发展如火如荼，工业制造是AI应用的关键领域。能力创造价值，生态放大价值。施耐德电气将与生态伙伴共建开放平台，以开放自动化架构打破信息孤岛，为更多企业激活数据价值，推动AI应用从散点应用走向系统化部署，从而释放数智转型的价值潜能，共建更高效、更绿色的未来工业。