2026世界人工智能大会（WAIC）正式启幕，具身智能、物理AI与人形机器人赛道再次成为产业关注的焦点。伴随着大模型、感知交互以及运动控制能力的持续进步，行业竞争正从“能展示什么”加速转向“能交付什么”。在此背景下，灵巧智能携带全链路技术体系与多场景落地成果亮相于WAIC，系统地展示了其在类人灵巧操作领域的全栈能力与产业化路径。

当前，具身智能产业正从技术热潮迈入落地验证阶段。市场上多数产品已经具备了移动、感知以及语音交互等基础能力，但在制造以及电力等高价值场景中，机器人仍普遍面临着“能感知、会交互，却难以完成复杂实操”的难题。在拧螺丝、插拔、分拣以及精细装配等任务中，机器人既要对物体形态、材质以及重量的差异进行应对，也要对环境扰动以及长流程、精细力控所带来的复杂挑战进行适应。真正对具身智能规模化应用构成制约的，已不只是认知能力，而是面向真实世界的灵巧操作能力。

围绕这一行业痛点，灵巧智能给出的解题之道在于对全栈进行打通。在具身智能赛道当中，很多企业擅长“做一只手”或“做一个模型”，但真实产业环境中的问题从来都不是单点问题——硬件灵活性、感知完备性、数据充足性、算法适配性以及场景工程化能力，这些要素相互耦合，其中任何一块短板都会把全局卡住。正因如此，灵巧智能并非单纯的灵巧手供应商，而是以“横纵双向”来构建全栈闭环：横向方面，业务覆盖从硬件研发、数据采集、模型训练、真机推理到场景落地的完整链条，并且兼容跨品牌适配；纵向方面，构建“硬件—感知—数据—模型—场景”五大维度的自研灵巧操作系统。借助这一纵一横的体系化能力，灵巧智能真正实现了从底层技术构建到产业应用交付的无缝衔接，推动技术从实验室走向可规模复制的产业现场。

在技术研发层面，灵巧智能成功实现了全栈国产化自主研发，并具备了成熟的规模化量产交付能力，在形成技术壁垒的同时，也为产业链以及供应链的自主可控提供了支撑。围绕通用灵巧操作能力建设，企业已建立起清晰的阶梯式技术演进路线：现阶段已完成L1单一确定任务以及L2连续确定任务的产业化落地，并持续对L3单一不确定任务、L4连续不确定任务以及L5多任务通用拓展技术进行攻坚，稳步推进机器人从确定性任务执行向复杂环境下的多任务泛化能力演进。

产业合作与场景验证，是检验具身智能企业真实能力的关键标准。在工业领域，灵巧智能已与上海电气集团控股的上海机电组建合资公司，从而对工业重型装备智能化升级进行深度布局；在能源领域，企业与南方电网达成深度战略合作，借助这一合作推动电力巡检与精细操作一体化应用落地。行业顶级客户的用脚投票，表明灵巧智能的技术体系并非停留在概念展示层面，而是已进入高标准、长周期以及复杂工况的真实产业环境，在工程可靠性、稳定性以及可复制性方面经受住了验证。

本届WAIC现场，灵巧智能完整地呈现了企业全链路技术落地成果，其中涵盖了全系列高自由度灵巧手、光惯动捕以及遥操作真机数据采集设备，以及工业检测装备、生化实验室、新零售以及科研教育四大成熟落地场景。与此同时，企业还完成了多品牌协作臂以及人形臂的适配实操演示，从而体现出其底层技术平台所具备的开放兼容、跨硬件复用以及面向多场景输出标准化解决方案的能力。

从行业发展趋势来看，具身智能正在经历从技术演示向产业化交付的关键转换阶段。谁能够把软硬件协同、数据闭环、模型泛化以及场景工程化之间的链路进行打通，谁就更有机会率先建立起产业化方面的优势。灵巧智能以类人灵巧操作作为突破口，以五维一体化的全栈自研作为底座，正在为具身智能提供一条从技术能力走向规模化应用的现实路径。

未来，灵巧智能将持续对全栈技术底座加以完善，对国产化核心能力进行迭代，并与制造以及能源等重点行业头部伙伴开展联动，对规模化示范项目的覆盖范围进行扩大，加快推动具身智能从展示验证迈向常态化、批量化产业应用，为实体产业智能化升级提供更为坚实的物理AI支撑。

DexRobot灵巧智能于2024年1月正式成立，专注于灵巧操作机器人硬件、多模态触觉感知、数据采集、训练模型以及机器人系统工程方面的研发，并成功实现了完整灵巧操作系统的自主研发。公司聚焦解决真实世界精细操作所存在的难题，推动具身智能在教育、电力以及工业等领域的规模化落地，致力于让机器人具备稳定、精细以及泛化的作业能力。

来源：灵巧智能亮相WAIC，全栈自研驱动具身智能产业化落地 | 具身研习社