429RoboSense速腾聚创打造机器人之眼,构建物理AI数据入口

2026年07月17日 14:23
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来源/OFweek机器人网 责编/huazi56 爱力方

 

【中国上海,2026年7月17日】2026世界人工智能大会(WAIC 2026)今日在上海开幕。RoboSense速腾聚创以"机器人之眼,打造物理AI数据入口"为主题参展,正式发布基于自研"孔雀"SPAD-SoC芯片打造的第二代全固态感知平台E2,系统展示从底层芯片到空间感知产品的完整技术布局。

展会现场,速腾聚创集中展出了基于"孔雀""凤凰"两款自研SPAD-SoC芯片打造的数字化激光雷达及融合传感器等产品矩阵,完整呈现从底层芯片、空间感知产品到真实世界数据获取的技术链条。搭载速腾聚创全固态数字化激光雷达的智元人形机器人在现场完成舞蹈表演、语音交互等互动演示,直观呈现机器人空间感知能力在移动、交互等真实任务中的应用价值。

本届WAIC期间,速腾聚创还宣布与产业生态伙伴围绕机器人空间感知、真实世界数据采集、模型训练及应用验证等方向展开深度协作,共同推进物理AI数据基础设施建设。通过机器人感知产品与高质量空间数据,速腾聚创正从“机器人之眼”进一步延伸至物理AI的数据入口,加速迈向面向物理AI的机器人平台公司。 

E2全固态感知平台发布,孔雀芯片驱动规模化订单落地

E2平台基于自研超大面阵SPAD-SoC"孔雀"芯片与2D VCSEL芯片,采用全固态架构,从信号收发到数据处理均在芯片层面完成。相比上一代E1,E2系列在更紧凑的机身内实现了更广的视场角,最高精度提升至前代的3倍,点频达到百万级。由此产生的高精度空间感知数据,不仅支撑机器人在复杂环境中的精准操作,更是物理AI大模型训练所需的高质量真实世界数据来源。

 

在家庭、工业、巡检等复杂场景下,E2的精度与抗干扰能力表现稳定可靠,可广泛应用于割草机器人、人形机器人、四足机器人无人机等产品。目前,E2已获得全球领先的庭院机器人、智能硬件及消费电子科技企业的合作订单,率先进入规模化应用阶段,并与空间感知、真实世界数据采集等领域的物理AI产业生态客户达成合作。

 

将感知能力延伸为物理AI基础设施

具身智能走向实际应用的过程中,机器人的生产力不仅依赖智能模型和本体,更依赖于真实世界中持续产生的高质量空间数据。这类数据让机器人从"看见"环境走向"理解"世界,在操作中实时感知物体的位置、距离、结构及动态关系,并通过数据学习持续优化操作能力,推动机器人从简单的技术演示走向复杂场景下的真实任务执行。高质量空间数据,也因此成为物理AI时代的关键生产要素。

 

基于自研三维空间探测芯片和数字化感知产品矩阵,速腾聚创打造的不仅是机器人的"眼睛",更是一套连接真实世界与智能模型的数据入口。搭载速腾聚创感知产品的机器人,在移动、操作和交互中持续获取高精度三维空间数据,为后续的数据处理、模型训练和能力迭代提供支撑,形成"感知—数据—训练—迭代"的闭环。 

围绕这一方向,速腾聚创在本届WAIC期间宣布与智在无界、简智机器人、Origen、光轮智能等企业达成战略合作,聚焦机器人空间感知、真实世界数据采集、数据处理、模型训练及应用验证等环节,共同推进物理AI感知基础设施建设,推动具身智能从能力演示加速走向规模化应用。 

芯片、AI与规模量产:三大能力构建机器人技术平台

在具身智能迈向规模化应用的关键阶段,速腾聚创正以自研芯片、AI数据闭环与车规级量产三大核心能力为支柱,系统构建面向物理AI时代的机器人技术平台。 

芯片是感知技术持续演进的根基。公司坚持全栈自研SPAD-SoC芯片路线,随E2平台落地的自研"孔雀"芯片,不仅以超大面阵和图像级感知能力支撑当前产品性能升级,更将作为统一的机器人数字化感知底座,驱动后续产品迭代,推动机器人感知从"器件堆叠"迈入"芯片定义"阶段。

 

 

在AI融合层面,公司将模型训练对高质量空间数据的需求前置到芯片与产品设计之中。搭载速腾聚创感知产品的机器人在移动和操作中即可同步生成可计算、可学习的数据资产,实现感知系统与智能模型之间的高效闭环,为物理AI大模型持续进化提供高质量数据支撑。 

在工程交付层面,速腾聚创依托多年车规级研发、测试与制造经验,建立起从芯片设计、产品开发到规模化交付的完整体系。这一成熟工程能力正持续延伸至机器人领域,确保新技术从实验室快速走向可量产、可交付的产业方案,而非停留在原型验证阶段。 

以机器人感知为核心,以高质量空间数据为纽带,速腾聚创正连接机器人本体、智能模型与产业生态,推动具身智能从技术探索加速走向现实生产力,助力人工智能深入物理世界。

       原文标题 : RoboSense速腾聚创打造“机器人之眼”,构建物理AI数据入口

来源:RoboSense速腾聚创打造“机器人之眼”,构建物理AI数据入口 | OFweek机器人网

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