近日，前华为“天才少年”李博杰借助社交平台对DeepSeek面试流程进行了吐槽，舆论随之发酵。这场原本属于个人经历的争议之所以会上升为行业话题，本质是戳中了当下大模型赛道最敏感的神经——人才。

腾讯引入了姚顺雨，小米通过挖角方式获得了罗福莉，郭达雅也已履新加入字节跳动……当谈及行业频繁发生的人事变动时，多位从业者以及猎头对上海证券报记者感慨道：人才的流动，正成为大模型行业中举足轻重的一个关键变量。

一名算法研究员表示：“当‘百模大战’进行到最为热闹的阶段，我们所最为关注的乃是哪家企业融到了多少钱、囤积了多少卡。而现在大家聊得最多的，则是谁要跳槽去哪家公司、企业所给出的薪资年包具体有多少。”

对于从事大模型相关工作的从业者而言，他们目前所更为关注的重点在于：百万年薪是否真的可以轻松获取？行业在人才争夺方面的激烈程度为何会达到如此高的水平？而这种高薪是否又构成了某种形式上的泡沫？

亨德森猎头资深招聘经理西蒙（Simon）向记者透露，我们最近在推进一个多模态算法负责人岗位的过程中，所花费的寻访周期要比常规技术岗位长出1倍以上。

人才招聘已成为大模型企业所绕不开的难题。DeepSeek Harness团队负责人崔添翼表示，作为新设部门，Harness团队目标十分宏大、任务也非常繁重，因此当前在人员方面存在较大缺口。“我每天都在开展面试，也在各个平台发布招聘广告。”

在近期完成新一轮融资后，DeepSeek计划对所有部门的规模进行至少1倍的扩大。

但扩招并不意味着招聘门槛会有所降低。一位服务于DeepSeek的猎头人士表示，DeepSeek在招聘方面设置了很高的门槛，其所偏好的是那些在竞赛领域达到顶级水平的选手。候选人必须具备过硬的实力，他们需要能够解决竞赛级别的题目，或者至少也能够应对LeetCode medium-hard级别，也就是程序员技术成长平台力扣上的中等至困难级题目。

顶尖人才为何会显得如此稀缺？西蒙所给出的看法是，归根结底在于获取相关经验的门槛被设置得过高。大模型行业的前沿知识只能在那些具备顶级AI基建投入能力的机构当中得以积累，加上行业依然遵循赢者通吃的逻辑，因此企业自然会愿意不惜代价来争夺这些人才。

从长期视角来看，行业中的标准化岗位确实正在经历被替代的过程，例如数据标注师所具备的稀缺性已不再突出，初级开发岗位的任务也正被Coding Agent逐步分担开来。这体现了岗位形态所发生的转型，而非这些岗位的彻底消失。

金字塔尖的核心人才依然处于供不应求的状态。目前最难以招聘到的始终是底层研发方面的核心人才：基础模型算法专家、预训练专家、多模态架构师、超大参数模型AI Infra专家、AI Agent架构师。这类岗位不仅供给方面较为稀少，顶尖人才流动意愿也较低，招聘门槛还在持续抬高。

一位在互联网大厂中从事预训练工作的人士表示，能够入局大模型基座岗位的门槛本身就设置得非常高，通常都需要具备顶级学历以及顶级学术背景，在这一层面的人才供给尚能基本支撑。“真正稀缺的是那些对数据拥有taste（品鉴力）的人。大模型能力建立在四根柱子之上——架构、数据、Infra以及评估，其中数据目前对于模型效果所产生的影响是最大的”。

除了高薪、期权，更给算力给数据

谈及顶尖人才的争夺方面，高薪便成为另一个无法回避的核心话题，这是大模型企业用来争夺人才时所运用的最为直接的武器，甚至有声音指出应届生获得百万年薪的情况也并不足为奇。

相较于其他行业而言，AI行业在岗位薪酬的平均水平方面确实普遍处于较高位置。职场社区脉脉在年内所发布的一份报告当中显示，AI岗位平均月薪达到了60738元。其中，AI科学家以及负责人岗位的月薪所处水平最高，平均达到了137153元，而算法研究员以及大模型算法等岗位的月薪则普遍维持在7万元左右。

对于应届毕业生而言，“收入方差较大”已成为普遍感受。有一位即将入职大模型企业的应届生透露：根据其观察，硕士毕业后第一年薪资普遍处于大几十万的区间之内，与百万年薪仍存在一定差距；唯有少数博士或者发表顶刊的硕士，在通过字节跳动TopSeed、阿里星等顶尖人才计划之后，才能获得破百万乃至更高的年薪。

头部人才所对应的薪酬水平会在吸引关注方面表现得更为突出。姚顺雨以及郭达雅一度被外界传闻其年薪达到了亿元级别，但腾讯与字节跳动此后均对相关说法予以了否认。

一位专注于大模型领域的猎头指出，对于大部分候选人而言，他们在跳槽过程中所获得的薪酬待遇涨幅均处于正常范围之内，而那些超常规的高薪则仅会出现在处于金字塔尖端的少数人才身上。

那些达到几千万元乃至过亿元的薪酬数字，更多地出现在各类新闻报道当中，并且往往会带有一定的传播目的。西蒙表示，依据该公司在实际操作过程中所积累的案例来看，大部分AI人才所获得的真实薪酬并未明显脱离市场所认可的合理区间。

不过，对于大模型企业而言，其所具备的“武器库”并不仅仅局限于高薪这一方面，期权反而得以成为更具吸引力的存在。

例如，月之暗面推出了一个名为“穿越计划”的顶尖人才校招项目，使得尚未毕业的实习生也能够获得公司的期权。抖音集团副总裁李亮所披露的信息显示，Seed团队的技术人员全部运用了统一的薪资体系，这一体系由现金、字节期权以及豆包期权三个部分所构成。Seed员工所获得的字节和豆包期权的收益将会随着期权价格的波动而变化。如果业务发展良好，那么部分技术人员在4年之后其期权收益达到数亿元也是有可能的。

数据以及算力也成为了重要的砝码。MiniMax此前公开了一项名为“10x Team”的合作计划，即便是“兼职”的专家，也依然有机会获得公司期权。除了薪资外，MiniMax还提供算力与数据方面的支持：加入者可以无限量调用MiniMax以及全球顶尖大模型；可以运用充裕GPU集群，无须排队；还有覆盖全球主要数据库与开源数据集的支持。

关键少数决定进度

大模型企业在为顶尖人才所开出的高额价码过程中，使得一个深层次的争议得以浮现出来：企业间的竞争是否会过分抬高从业者的身价，而对应的高薪是否能够产生出相应的价值，这是否是一种泡沫的表现？

前述专注于大模型领域的猎头指出，高薪并非泡沫，而是市场客观规律所自然形成的体现。

前述从事预训练工作的人士开展了分析并指出，大模型是一个极度依赖团队密度这一要素的赛道，并非单个天才就能够改天换地，而是需要把一群顶级人才聚集在一起，他们之间所产生的化学反应会对模型能力形成巨大的杠杆作用。

业内已经有了十分明确的案例，一个人才密度极高的团队可以在短时间内通过集体协作把产品以及模型能力拉到第一梯队。这种集体杠杆效应意味着，企业每抢到一个关键人才，团队整体的产出就可能会实现乘数级的提升，所以高薪本质上是在为这个乘数效应买单。该人士说。

这一轮人才争夺战的走向，或许正是在印证这样一件事情：少数顶尖人才正在逐渐成为越来越关键的决定性因素。Meta公司的首席执行官马克·扎克伯格在近期表示，要想推动人工智能取得进步，并不需要招募几百名乃至几千名人工智能研究人员。他认为，如果能够组建一个由十几人或者二十几人构成的强大团队，那么就真的能够取得实质性的进展。

西蒙所持观点是，当下AI人才的高身价在整体层面上与其所创造的价值能够实现匹配，目前尚未观察到明显的结构性泡沫，但在个别案例当中也不排除存在短期议价过热的情况。从其所交付的案例来看，高端人才的需求始终由真实的业务增长所驱动，而并非源于概念层面的炒作。

至于顶尖人才的价值，虽然难以进行精确量化，但是可以清楚感知到，他们会直接决定一家公司的技术迭代速度以及市场竞争力。少数几个顶尖研发人员所组成的团队，往往比规模更大的普通团队更快地做出突破。这种“关键少数决定进度”的特性，是大模型行业的现实。

来源：从资本战到人才战 大模型产业竞争白热化 | 证券时报网