“成立仅10个月，累计融资即突破10亿元人民币，这是星源智机器人交出的一张罕见成绩单。”
具身智能大讲堂获悉，近日具身大脑公司星源智正式宣布完成Pre-A轮融资。本轮投资方阵容横跨财务机构、国有资本与产业资本三类：松禾资本、创东方、华控基金联合领投，中车资本、北工投资、国君创新投、江西金控等国资机构跟投，埃泰克、恒兴集团、奇安投资等产业方同步加持，老股东元生创投则连续三轮追加投资。北京智源研究院作为背后的孵化机构，持续保持资金与资源投入。
融资用途指向三个方向：下一代具身大脑与世界模型的核心技术研发、产品规模化量产落地、顶尖人才引进与团队建设。
这轮融资本身并不复杂，真正值得关注的，是它背后所折射出的一个更大的命题：在具身智能这条赛道上，资本为什么要在这个时间节点、以这样的结构，集中押注一家成立不足一年的公司？
PART 01
智源再造一个智谱
星源智成立于2025年8月1日，由北京智源研究院孵化。智源研究院的背书，是理解星源智融资速度的关键。
智源研究院此前已有成功的产业化案例，智谱AI同样由智源孵化，目前已在港交所上市，市值一度超过8000亿港元。在大语言模型浪潮中，智源充当了基础研究与产业化之间的转化器。如今，在具身智能这一新的技术范式下，智源试图复制这条路径，而星源智被定位为这一路径上的核心项目。
这套逻辑，在一定程度上解释了为什么天使轮会来得如此之快。成立仅一个月，星源智便完成了2亿元天使轮融资，投资方包括中科创星、高瓴、元禾原点、元生创投、梅花创投等财务机构，以及智元机器人、芯联资本、灵初智能等产业方。对于一家刚刚成立、产品尚未成型的公司而言，这样的融资规模显然超出了普通早期项目的范畴，背后的智源背书与创始团队资历是重要的信任背书。
创始人兼CEO刘东此前主导了京东智能驾驶产品的全栈研发与商业化，联合创始人穆亚东博士是北京大学研究员、智源学者，深耕多模态大模型与具身大模型方向。两人的背景组合，覆盖了产品工程化与底层研究两个维度，这在具身智能领域并不常见，大多数初创公司往往偏重其中一端。
背景是起点，真正驱动资本持续跟进的，是技术路线的差异化。
PART 02
端侧部署世界模型，技术路线有何不同？
具身智能领域目前存在多条技术路线，争议持续。粗略来看，行业的主流方向分为两类：一类是以Physical Intelligence（PI）、Figure AI为代表的端到端VLA（视觉-语言-动作）路线，强调从感知到动作的一体化学习；另一类是更强调模块化与可解释性的混合架构，将高层规划与底层控制分别处理。
星源智的选择偏向后者，但做了进一步的延伸：将"世界模型"置于架构核心。
所谓世界模型，是让机器人在真正执行动作之前，能够在内部预判"这个动作将如何改变物理世界的状态"。这与单纯的感知识别不同,后者告诉机器人"现在是什么状态"，而世界模型要解决的是"做了这个动作之后，世界会变成什么状态"。这一能力对于复杂、长程、非结构化任务至关重要，因为现实环境中的大量场景无法预先穷举，机器人必须具备对未知状态的推演能力。
从技术溯源来看，星源智的世界模型路线与Meta主推的JEPA（Joint Embedding Predictive Architecture）存在相似性。据星源智透露，其团队成员早在2024年便提出了近似的技术路线，时间上早于LeWorldModel，目前已成为具身智能世界模型的主要范式之一。
松禾资本对此的表态较为直接："世界模型是突破通用具身智能的核心密码。星源智团队不仅有前瞻的技术视角，更具备将前沿技术高效转化为工程能力的落地能力。"
在架构层面，星源智采用"具身大小脑"协同设计：大脑负责语言理解、环境感知、任务规划与长程推理，具备反思与重规划能力；小脑负责导航、操控等核心运动技能。两套系统协同运作，对应不同时间尺度的决策需求。
更值得注意的一点是部署方式。星源智明确坚持全模型端侧部署，自研算力平台，不依赖云端。这与当前大多数依赖云端算力的AI应用形成差异，也直接决定了其产品在工业、能源等对网络依赖度有严格限制的场景中的适用性。选择端侧，意味着在算力效率与模型压缩上需要付出更高的工程代价，但一旦跑通，在规模化部署时的边际成本优势会相当明显。
PART 03
从头部赋能到规模落地，星源智走到哪一步了
技术路线的正确与否，最终要接受商业化的检验。在本体赋能层面，星源智的软硬一体化解决方案已覆盖国内70%以上的头部具身智能公司，并成为英伟达Jetson Thor平台的全球最大出货商。
在场景落地层面，星源智已与北京亦庄机器人公司在政务、巡检、导览导购场景开展合作，并与多家头部能源集团、电力集团在电力巡检与设施运维方向推进部署。这些场景的共同特点是环境相对结构化、任务可重复性较高，恰好是当前机器人落地条件最成熟的方向。
中车转型升级基金的入股，在这一背景下值得单独审视。中车是国内轨道交通与新能源装备领域的绝对龙头，其背书不仅是资金层面的，更意味着一条潜在的深度产业落地通道。中车方面表示，"星源智的算法模型表现出的泛化能力与环境适应性令人印象深刻"，并明确表示后续将探索在产业应用中的深度协同。这类战略意图明确的国资入股，通常意味着采购或合作关系的推进预期。
目前的落地场景以政务巡检、能源运维等结构化环境为主，这些场景恰好是机器人当前技术条件下最容易验证商业价值的方向。从这些场景走向更复杂、开放的环境，是星源智接下来需要回答的问题。
PART 04
三类资本集体下注，星源智商业化再提速
复盘这两轮融资的投资方构成，可以看出资本结构设计上的明显意图。
财务机构（松禾资本、创东方、华控基金、高瓴等）关注的是技术壁垒与市场空间，其判断基准是赛道天花板与公司相对竞争位势。这类资本的进入，代表市场对星源智技术路线可行性的基本认可。
国资（中车资本、北工投资、国君创新投、江西金控）的逻辑有所不同。一方面，这些机构本身背负产业引导职能，选择具身智能方向符合国家战略投资导向；另一方面，中车系资本的入场明确带有产业合作预期，是市场开拓的前置布局，而非纯粹的财务回报诉求。
产业资本（埃泰克、恒兴集团、奇安投资）的加入，则更多指向具体应用场景的资源协同，能源、安防等方向均与星源智现有落地场景高度契合。
这种三类资本并举的结构，在具身智能早期项目融资中并不多见，通常出现在商业化路径已有一定清晰度的阶段。
PART 05
结语与未来
具身智能目前处于一个有趣的时间节点：市场预期高涨，但真正通过产品交付兑现的案例仍然有限。10个月、10亿元的组合，是速度，更是市场对技术路线的认可。接下来需要回答的问题是，星源智能否将这套在工程上更重、技术上更深的方案跑通规模化落地。
星源智选择的是一条在技术上更重、在工程上更难、但一旦成立则护城河更深的路径。世界模型加端侧部署，这个组合如果能真正跑通，确实有可能在具身智能的核心软件层形成差异化壁垒。这个赛道足够大，大到值得大量资本持续投入，但它尚未进入收获期，仍然在用资本换时间。
